Memento v1.0: Memoria Persistente Local para Agentes de IA de Programación
Qué hace Memento v1.0
Memento v1.0 proporciona una capa de memoria persistente de prioridad local para agentes de codificación con IA. Todo se ejecuta en tu máquina — incrustaciones, almacenamiento y búsqueda — sin requerimientos de nube ni claves API necesarias después de la configuración.
Detalles técnicos clave
Incrustaciones: Utiliza all-MiniLM-L6-v2 a través de @xenova/transformers (384 dimensiones) ejecutándose completamente sin conexión. Incrustaciones en la nube opcionales mediante variables de entorno para OpenAI (text-embedding-3-small) o Gemini (embedding-001).
Almacenamiento: JSON local + índice HNSW por defecto. Soporte opcional para ChromaDB o Neo4j.
Búsqueda: Índice HNSW para búsqueda aproximada del vecino más cercano (<50ms en 2000+ recuerdos). Implementación completa BM25 con k1=1.2, b=0.75 para búsqueda por palabras clave. Modo híbrido que combina 70% similitud coseno + 30% BM25.
Deduplicación: SHA-256 + umbral de similitud coseno de 0.92.
Características de resiliencia: Cortacircuitos, registro de escritura anticipada, caché LRU.
Gestión de memoria: Decaimiento exponencial de 347 días en puntuaciones de importancia.
Configuración y uso
Instalar con: npx memento-memory setup
Herramienta de migración: memory_migrate reincrusta todo tu almacén al cambiar de proveedores de incrustaciones — sin pérdida de datos.
Soporte de IDE y herramientas
Compatibilidad multi-IDE: Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode — todos comparten el mismo almacén local.
17 herramientas MCP en guardar/recordar/buscar/exportar/importar/ingesta/compactar/gráfico/ciclo de vida de sesión.
Privacidad y licencias
Cero telemetría — tus decisiones arquitectónicas y patrones de código nunca salen de tu máquina. Funciona sin internet después de la configuración. Licencia AGPL-3.0 y autoalojable en un comando.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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