Memora v0.2.25 Servidor MCP: Escrituras 5 veces más rápidas en la Base de Datos D1
Mejoras de Rendimiento en Memora v0.2.25
Memora v0.2.25 es un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) ligero que proporciona a Claude capacidades de memoria persistente, incluyendo búsqueda semántica, funcionalidad de grafo de conocimiento y recuperación entre sesiones. El servidor admite SQLite para almacenamiento local o Cloudflare D1, S3 y R2 para almacenamiento remoto.
La última versión se centra en mejoras significativas de rendimiento para las operaciones de base de datos D1. El cambio principal es que las operaciones memory_create y memory_update en D1 se han reducido de más de 10 segundos a aproximadamente 2 segundos por llamada.
Qué Era Lento
ensure_schema()realizaba 7-9 viajes de ida y vuelta a D1 en cada llamada de herramienta, desperdiciando ~4-8s cada vez- El escaneo de referencias cruzadas usaba un patrón de dos pasos
list + get_embeddingsque requería ~10 viajes de ida y vuelta en un almacén de 500 memorias - El token de sesión de D1 se almacenaba a nivel de clase y podía ser sobrescrito por hilos en segundo plano
Qué Cambió
- El esquema ahora se almacena en caché por instancia de backend, pagando una vez en el momento de conexión
- El escaneo de referencias cruzadas se reescribió como una única operación paginada
LEFT JOIN - El token de sesión se movió a almacenamiento por instancia con espejo de marcador keep-max a nivel de backend
Rendimiento Medido en D1 en Vivo
memory_create: más de 10s → ~1.8smemory_update: más de 10s → ~1.1sconnect()segunda llamada en adelante: ~4-8s → ~0ms (acierto en caché)
Las mejoras adicionales incluyen solicitudes reducidas a Objetos Duraderos (reduciendo costos de Cloudflare), una corrección de XSS en la interfaz de usuario del grafo y una corrección de precisión de la caché de esquema para intercambios de archivos CloudSQLiteBackend. La versión no requiere migración de esquema y mantiene compatibilidad hacia atrás sin cambios en la API. Pasaron las 39 pruebas.
Este tipo de servidor MCP es útil para desarrolladores que desean dar a sus agentes de codificación de IA memoria persistente entre sesiones, permitiendo interacciones más contextuales y consistentes.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
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