Memorine: Un Sistema de Memoria Local para Agentes OpenClaw Utilizando Python y SQLite

Memorine es un sistema de memoria local para agentes OpenClaw construido con Python y SQLite, que no requiere servicios externos, llamadas a API, Docker o telemetría. Todo el sistema consiste en aproximadamente 8 archivos de código Python puro que crean un archivo .db local para el almacenamiento de memoria.

Características Principales

• Los agentes almacenan hechos y los recuperan posteriormente mediante búsqueda de texto completo
• Los recuerdos se desvanecen con el tiempo usando una curva de olvido para evitar la acumulación de datos antiguos
• Marcado automático de información contradictoria cuando nuevos hechos entran en conflicto con los existentes
• Encadenamiento causal de eventos (esto causó aquello, lo cual causó esta otra cosa)
• Seguimiento de procedimientos con aprendizaje sobre qué pasos tienden a fallar
• Múltiples agentes pueden compartir hechos a través de la misma base de datos
• Cada agente solo puede modificar sus propios datos, evitando interferencias de memoria entre agentes
• Búsqueda semántica opcional mediante extensiones fastembed + sqlite-vec

Integración y Herramientas

El sistema incluye un servidor MCP que permite a OpenClaw reconocerlo como un complemento, proporcionando 14 herramientas a todos los agentes una vez configurado. El archivo de base de datos puede inspeccionarse directamente usando cualquier navegador SQLite.

Detalles Técnicos

Memorine tiene cero dependencias más allá de Python y SQLite. No hay llamadas de red, binarios compilados o extensiones nativas. La base de código es lo suficientemente pequeña como para leerse completamente en una tarde según el desarrollador.

El proyecto está disponible en GitHub con solicitudes de extracción abiertas para correcciones de errores y adiciones de funciones. También está publicado en PyPI para facilitar la instalación.