Mercurio 2: Modelo Basado en Difusión para Codificación con IA en Tiempo Real

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 25 de febrero de 2026🔗 Source
Mercurio 2: Modelo Basado en Difusión para Codificación con IA en Tiempo Real
Ad

Qué es Mercury 2

Mercury 2 es un modelo de IA basado en difusión que genera tokens en paralelo en lugar de secuencialmente, utilizando un proceso que refina la salida a lo largo de múltiples pasos. Este enfoque difiere de los modelos autorregresivos tradicionales que decodifican tokens uno por uno.

Especificaciones Técnicas

  • Método de generación: Generación basada en difusión en lugar de decodificación secuencial token por token
  • Enfoque de procesamiento: Genera tokens en paralelo y los refina a lo largo de unos pocos pasos
  • Rendimiento: Afirma 1,009 tokens/seg en GPUs NVIDIA Blackwell
  • Precios: $0.25 por 1 millón de tokens de entrada, $0.75 por 1 millón de tokens de salida
  • Ventana de contexto: 128K tokens
  • Capacidad de razonamiento: Razonamiento ajustable
  • Integración de herramientas: Uso nativo de herramientas con salida JSON alineada con esquema
  • Compatibilidad API: Compatible con API OpenAI
Ad

Casos de Uso Objetivo

Los desarrolladores están posicionando Mercury 2 para:

  • Asistentes de codificación
  • Bucles agentes (cadenas de inferencia de múltiples pasos)
  • Sistemas de voz en tiempo real
  • Pipelines RAG/búsqueda con recuperación multi-salto

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Ver también

La IA me está volviendo tonto: Confesión de un desarrollador sobre la atrofia de sus habilidades
Noticias

La IA me está volviendo tonto: Confesión de un desarrollador sobre la atrofia de sus habilidades

James Pain confiesa que después de uno o dos años usando IA exclusivamente para programar (sin código escrito a mano), ha olvidado en gran medida cómo programar. Ahora está volviendo a aprender a programar manualmente y advierte que el uso excesivo de IA puede erosionar las habilidades de escritura y programación.

OpenClawRadar
Método Simple de Auto-Destilación Mejora la Generación de Código en LLM
Noticias

Método Simple de Auto-Destilación Mejora la Generación de Código en LLM

Los investigadores demuestran que el ajuste fino de LLMs en sus propias salidas muestreadas (auto-distilación simple) mejora el rendimiento en generación de código, aumentando Qwen3-30B-Instruct del 42.4% al 55.3% en pass@1 en LiveCodeBench v6.

OpenClawRadar
Anthropic lanza 10 agentes de IA financiera para presentaciones, KYC y cierre de fin de mes
Noticias

Anthropic lanza 10 agentes de IA financiera para presentaciones, KYC y cierre de fin de mes

Anthropic lanzó 10 agentes de IA listos para usar para servicios financieros y seguros, que cubren la creación de pitchbooks, verificación KYC y cierre de fin de mes, entregados a través de Claude Cowork, Claude Code y Managed Agents.

OpenClawRadar
Claude Corps: la Beca Nacional de $150 millones de Anthropic para la IA sin fines de lucro
Noticias

Claude Corps: la Beca Nacional de $150 millones de Anthropic para la IA sin fines de lucro

Anthropic lanza Claude Corps, una beca de 12 meses que coloca a 1.000 becarios al inicio de su carrera en organizaciones sin fines de lucro para construir herramientas de IA con Claude. Presupuesto de $150M, salario de $85k, mentoría experta.

OpenClawRadar