El giro de Meta hacia la IA: Zuckerberg dice que el progreso no es lo suficientemente rápido y que se gastaron 145 mil millones de dólares

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo esta semana a los empleados que el desarrollo de agentes de IA no ha avanzado tan rápido como esperaba, según un informe de Reuters sobre una reunión interna realizada el jueves 2 de julio de 2026. El reconocimiento se produce después de que Meta gastara aproximadamente $145 mil millones en infraestructura de IA este año y reorganizara a unos 15,000 empleados en torno a iniciativas de IA.

Detalles clave de la reunión

• Zuckerberg dijo que el ritmo del desarrollo de agentes de IA no se ha "acelerado como" los ejecutivos esperaban anteriormente.
• Meta despidió aproximadamente a 8,000 empleados (≈10% de la fuerza laboral corporativa) a principios de este año, y reasignó otros 7,000 a grupos de IA, incluida una unidad llamada Agent Transformation (reportado por Bloomberg).
• En cuanto a los despidos, Zuckerberg señaló que no fueron tan "limpios" como deberían haber sido. Citó la preocupación de que la empresa no se movía lo suficientemente rápido para adaptarse al cambiante panorama tecnológico.
• El beneficio percibido de la estructura centrada en IA no ha "llegado a buen puerto todavía", aunque Zuckerberg cree que las mejoras se materializarán en los próximos 3 a 6 meses.

Contexto: la apuesta de Meta por la IA

Meta ha apostado todo por los agentes de IA, pero la realidad de la ingeniería no ha coincidido con la visión ejecutiva. Múltiples informes de investigación han descrito la unidad de IA de Meta como un "gulag que destroza el alma" según ingenieros asignados allí.

Se espera que la empresa gaste $145 mil millones en infraestructura de IA este año (según Reuters). Para los desarrolladores que utilizan agentes de codificación de IA, este es un dato: incluso con recursos masivos, el software de agencia práctica que reemplace de manera confiable a ingenieros humanos sigue siendo difícil de alcanzar.

Los comentarios de Zuckerberg refuerzan lo que muchos en el espacio de agentes de IA han observado: pasar de la codificación asistida por IA a la codificación que reemplaza a los programadores es un problema mucho más difícil de lo que sugieren las demostraciones iniciales.