Mistral Medium 3.5 128B Lanzado: Modelo Denso con Razonamiento y Visión Configurables

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 29 de abril de 2026🔗 Source
Mistral Medium 3.5 128B Lanzado: Modelo Denso con Razonamiento y Visión Configurables
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Mistral AI ha lanzado Mistral Medium 3.5 (128B), un modelo transformer denso que reemplaza a Mistral Medium 3.1 y Magistral en Le Chat, y a Devstral 2 en su agente de codificación Vibe. Es un conjunto único de pesos que maneja seguimiento de instrucciones, razonamiento y codificación.

Características clave

  • Parámetros densos de 128B — no es Mixture of Experts.
  • Ventana de contexto de 256k para entradas largas.
  • Entrada multimodal: acepta texto e imágenes; solo genera texto. El codificador de visión se entrenó desde cero para manejar tamaños y relaciones de aspecto variables.
  • Esfuerzo de razonamiento configurable: alternar por solicitud entre respuesta instantánea (none) y razonamiento profundo (high).
  • Llamada a funciones nativa y salida JSON para flujos de trabajo de agentes.
  • Multilingüe: admite inglés, francés, español, alemán, italiano, portugués, neerlandés, chino, japonés, coreano, árabe y otros.
  • Fuerte adherencia a las instrucciones del sistema.
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Configuración recomendada

  • Esfuerzo de razonamiento: none para respuestas rápidas; high para solicitudes complejas y uso de agentes (p. ej., reasoning_effort="high").
  • Temperatura: 0.7 con razonamiento high; 0.0–0.7 con none dependiendo de la creatividad deseada.

Licencia

Publicado bajo una Licencia MIT Modificada — código abierto para uso comercial y no comercial, con excepciones para empresas de grandes ingresos.

Disponibles cuantizaciones GGUF

Unsloth ha publicado una versión GGUF en Hugging Face: unsloth/Mistral-Medium-3.5-128B-GGUF

Este modelo es relevante para desarrolladores que ejecutan agentes de codificación de IA locales, particularmente aquellos que necesitan seguimiento de instrucciones de alta calidad, razonamiento y visión en un único modelo denso con una ventana de contexto grande.

📖 Leer la fuente completa: r/LocalLLaMA

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