Moviendo la lógica del agente de IA a YAML: Ejecuta desde Telegram, VS Code y CLI
Un desarrollador se cansó de escribir herramientas TypeScript para cada conector en OpenClaw (Postgres, SSH, Slack, etc.). Su solución: mover la lógica de negocio del agente a un archivo agent.yaml y ejecutarlo mediante OE Runtime como servidor HTTP. El SKILL.md de OpenClaw apunta a ese servidor, y el mismo YAML ahora funciona desde Telegram, VS Code y la CLI, sin duplicación de código.
Arquitectura
El flujo se ve así:
Mensaje de usuario en Telegram → OpenClaw llama a POST /run-file → OE Runtime ejecuta agent.yaml → resultado de vuelta a TelegramDefinición del agente en YAML
En lugar de escribir TypeScript para cada herramienta, el agente se define declarativamente:
name: Analista de Base de Datos
instructions: |
Eres un analista de base de datos...
steps:
- name: Consulta
content: Listar todas las tablas y recuentos de filas
connectors:
- connection_name: Mi Base de Datos
connection_type: postgresqlPor qué funciona
El efecto secundario clave: el mismo agent.yaml se ejecuta desde VS Code, CLI y HTTP. Sin duplicación. Esto separa la lógica del agente de la capa de interfaz de usuario y lo hace portable entre superficies.
A quién va dirigido
Si estás construyendo con OpenClaw y quieres reducir el código repetitivo de TypeScript, o necesitas que tu agente se ejecute en múltiples entornos (chat, IDE, terminal), este patrón vale la pena.
📖 Lee la fuente completa: r/openclaw
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