NervMap: Herramienta de Descubrimiento de Servicios y Diagnóstico de Servidor con un Solo Comando

Qué hace NervMap
NervMap es una herramienta de línea de comandos que proporciona visibilidad integral sobre los servicios del servidor y sus dependencias. Fue creada para abordar el problema de ejecutar manualmente múltiples comandos como docker ps, systemctl y ss -tlnp y cruzar referencias de configuraciones al solucionar problemas del servidor.
Características clave y rendimiento
La herramienta se ejecuta en 0.6 segundos y descubre:
- Todos los contenedores Docker
- Todos los servicios systemd
- Todos los procesos directos
Mapea las dependencias entre estos servicios utilizando múltiples métodos de detección con diferentes niveles de confianza:
- Docker Compose
depends_on(100% de confianza) - Conexiones TCP establecidas a través de
/proc/net/tcp(85% de confianza) - Variables de entorno como
DATABASE_URL,REDIS_HOST(60% de confianza) - Pertenencia a redes Docker (30% de confianza)
Capacidades de diagnóstico
NervMap incluye 15 reglas de diagnóstico que identifican problemas con análisis de severidad e impacto, además de sugerencias de solución. Los diagnósticos cubren:
- Conflictos de puertos
- Contenedores eliminados por OOM
- Bucles de reinicio
- Servicios systemd fallidos
- Dependencias circulares
- Presión de disco
- Puertos expuestos con comodín
Uso y pruebas
La herramienta incluye una bandera --scope para enfocarse en un solo proyecto. Ha sido probada en un servidor de producción con 263 servicios y reportó cero falsos positivos. Los secretos se redactan por defecto en toda la salida.
NervMap está disponible como binario de Linux y es gratuito para uso personal. El código fuente está alojado en GitHub.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también

Pu.sh: Arnés de agente de codificación de 400 líneas de script Shell desde HN
Pu.sh es un arnés portátil para agentes de codificación en 400 líneas de shell (sh, curl, awk), compatible con Anthropic + OpenAI, 7 herramientas, REPL, checkpoint/reanudación y modo pipe — con 90 pruebas sin API.

yburn: Herramienta para auditar y reemplazar trabajos cron de agentes de IA innecesarios
yburn es una herramienta de Python que audita los trabajos cron de agentes de IA y reemplaza aquellos que no necesitan LLMs con scripts de Python independientes. El creador encontró que el 58% de 98 trabajos cron eran tareas puramente mecánicas como comprobaciones de salud del sistema y copias de seguridad de git.

Usando OpenAI Codex IDE con modelos locales de Ollama en VSCodium.
El IDE de OpenAI Codex se puede configurar para trabajar con modelos locales de Ollama en VSCodium utilizando configuraciones específicas en el archivo config.toml.

Plugin de Memoria del Agente OpenClaw: Contexto Persistente a lo Largo de Sesiones
Un desarrollador creó un complemento de memoria para OpenClaw que inyecta contexto relevante de conversaciones anteriores antes de cada turno y almacena nuevos hechos y eventos después de cada turno, resolviendo el problema de que los agentes olvidan todo entre sesiones.