No programador construye microservicio de IA criptográficamente seguro usando Claude, Gemini y ChatGPT.
Un usuario de Reddit sin experiencia previa en programación construyó un microservicio de IA criptográficamente seguro llamado AgentGate en aproximadamente una semana usando asistentes de programación con IA. El proyecto aborda un problema sistémico: a medida que los agentes de IA se abaratan, los métodos tradicionales de prevención de spam como CAPTCHAs fallarán.
Qué hace AgentGate
AgentGate implementa un modelo económico de teoría de juegos donde los agentes de IA deben bloquear un bono de capital para ejecutar acciones. Si los agentes actúan maliciosamente, su bono se reduce. Esto crea un desincentivo económico para el spam y el comportamiento malicioso.
Implementación técnica
El microservicio incluye:
- Base de datos SQLite para almacenamiento de datos
- Mecanismos de limitación de tasa progresiva
- Firma criptográfica Ed25519 para seguridad
- Más de 50 pruebas aprobadas para garantizar funcionalidad
Proceso de desarrollo
El desarrollador abordó el proyecto con una mentalidad de "programador de 7 años", enfocándose en la arquitectura de sistemas en lugar de la sintaxis. El proceso involucró:
- El Constructor: Usó Claude Code para escribir la sintaxis y estructura real
- Los Auditores: Auditaron constantemente la arquitectura y el código usando Gemini y ChatGPT para verificar puntos ciegos, fallas de seguridad y lagunas lógicas
Al forzar a la IA en un ciclo operativo estricto paso a paso y verificar el trabajo con múltiples modelos, el desarrollador previno alucinaciones y fallas silenciosas. El desarrollador actuó como arquitecto de sistemas y gerente mientras la IA manejaba la programación.
Estado del proyecto
El proyecto es de código abierto bajo una licencia MIT como prototipo. El repositorio está disponible en GitHub en selfradiance/agentgate, que contiene el código base completo, manifiesto y documentación de arquitectura.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también
Configuración de OpenClaw para actualizaciones de puntajes de béisbol universitario con alertas de Telegram
Un desarrollador creó un flujo de OpenClaw que verifica los partidos de béisbol de ASU y GT aproximadamente cada 8 minutos utilizando la API del marcador de béisbol universitario de ESPN, enviando alertas de Telegram solo cuando cambian las puntuaciones, las entradas o los resultados finales para evitar spam.
Reconstruyendo una Tubería de Producción de Video Automatizada con OpenClaw
Un desarrollador reconstruyó una canalización automatizada de producción de videos utilizando OpenClaw, yt-dlp, ffmpeg y ElevenLabs. La nueva versión analiza guiones para encontrar material relevante, sincroniza clips con la cronología de la voz en off y limita la duración de los clips para evitar bucles visibles.
Ejecutar una Tienda Operada por IA: Lecciones de Ultrathink.art
El equipo detrás de ultrathink.art, una tienda de comercio electrónico donde cada función es manejada por agentes de IA, comparte perspectivas sobre tratar a los agentes como contratistas en lugar de autocompletado sofisticado. Las diferencias clave incluyen cómo delimitas su trabajo, qué información les proporcionas y cómo verificas la finalización.
Desarrollador Reconstruye Agente de Investigación de LinkedIn Después de Restricción de Cuenta
Un desarrollador reconstruyó su agente OpenClaw para usar la API de LinkedIn en lugar de la automatización del navegador después de que visitar masivamente 200 perfiles desencadenara una restricción de cuenta. El nuevo enfoque utiliza llamadas directas a la API para obtener datos más limpios y evitar la detección.