NVIDIA lanza la CPU Vera para cargas de trabajo de IA agentica

NVIDIA ha presentado la CPU Vera, un procesador construido específicamente para cargas de trabajo de IA agentica y aprendizaje por refuerzo. Según NVIDIA, ofrece resultados con un rendimiento 50% más rápido y el doble de eficiencia en comparación con las CPU tradicionales a escala de rack.

Especificaciones Técnicas

La CPU Vera cuenta con 88 núcleos personalizados Olympus diseñados por NVIDIA, cada uno capaz de ejecutar dos tareas utilizando NVIDIA Spatial Multithreading. Incluye un subsistema de memoria de alto ancho de banda basado en memoria LPDDR5X y utiliza la segunda generación de NVIDIA Scalable Coherency Fabric para respuestas agenticas más rápidas en condiciones de alta utilización.

Configuraciones del Sistema

• El nuevo rack de CPU Vera integra 256 CPU Vera refrigeradas por líquido
• Mantiene más de 22,500 entornos de CPU concurrentes ejecutándose de forma independiente a pleno rendimiento
• Construido utilizando la arquitectura de referencia modular NVIDIA MGX
• Parte de la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 con GPU NVIDIA conectadas mediante el interconector NVIDIA NVLink-C2C
• Proporciona 1.8 TB/s de ancho de banda coherente (7x el ancho de banda de PCIe Gen 6)
• También sirve como CPU anfitrión para sistemas NVIDIA HGX Rubin NVL8
• Los sistemas integran tarjetas NVIDIA ConnectX SuperNIC y DPU NVIDIA BlueField-4

Adopción y Socios

Los clientes que colaboran con NVIDIA para implementar la CPU Vera incluyen Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius y Nscale. Los socios de fabricación incluyen Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron y Wiwynn.

Cargas de Trabajo Objetivo

Los sistemas Vera están diseñados para aprendizaje por refuerzo, inferencia agentica, procesamiento de datos, orquestación, gestión de almacenamiento, aplicaciones en la nube y computación de alto rendimiento. Los socios de sistemas proporcionan configuraciones de servidor con CPU de socket dual y socket único.

Según Jensen Huang, CEO de NVIDIA, "La CPU ya no solo está apoyando el modelo; lo está impulsando. Con un rendimiento revolucionario y eficiencia energética, Vera desbloquea sistemas de IA que piensan más rápido y escalan más lejos."