OCTO-VEC: Empresa de software virtual de código abierto con 24 agentes de IA.

Qué hace OCTO-VEC
OCTO-VEC simula una empresa de software real con agentes de IA. Hablas con el Gerente de Proyecto (Arjun), quien desglosa tu solicitud y la delega a agentes especialistas. Estos agentes escriben archivos reales, ejecutan escaneos de seguridad automatizados, confirman código con identidad git por agente y documentan todo.
Estructura de agentes
9 agentes predeterminados: PM (Arjun), Arquitecto, BA, Investigador, Desarrollador, QA, Ingeniero de Seguridad, DevOps, Redactor Técnico.
15 agentes contratables bajo demanda desde el Directorio del Panel: Desarrollador Frontend, Desarrollador Backend, Desarrollador Móvil, Ingeniero de ML, DBA, SRE, Diseñador UI/UX, Scrum Master, Oficial de Cumplimiento, Gerente de Lanzamiento, Analista de Datos, Ingeniero de Soporte y más.
Características principales
- Memoria persistente de tres niveles: sesión / diarios diarios / permanente
- Ciclo de vida diario Sunset/Sunrise — los agentes registran al final del día, despiertan informados
- Panel en tiempo real con 10 vistas: Kanban, Transmisión en vivo, Gráfico de red, Finanzas, Snoop...
- Más de 22 proveedores de LLM con configuración de modelo por agente
- CLI + Telegram + Slack + canales de Discord
- Escaneo de seguridad incorporado después de cada tarea de codificación (SAST/SCA/secretos vía Semgrep, Gitleaks, Trivy)
- Seguimiento de costos por agente en el panel de Finanzas
- Soporte MCP, autoalojado, licencia MIT
- Funciona en el nivel gratuito de Groq
Detalles técnicos
Construido con TypeScript y SQLite. Puedes contratar/despedir agentes desde el Panel. El sistema ejecuta escaneos de seguridad automatizados que incluyen detección de SAST/SCA/secretos usando Semgrep, Gitleaks y Trivy.
Demo: https://www.youtube.com/watch?v=6UJH4bcs-hM
GitHub: https://github.com/akhil2129/OCTO_VEC
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Ver también

Pruebas de agentes de IA contra API del mundo real con d3 Labs.
d3 labs ofrece 10 APIs de producción gratuitas para ayudar a los desarrolladores a probar agentes de IA en escenarios del mundo real en lugar de depender de simulaciones poco realistas.

Sistema de Cerebro Secundario de Código Abierto Construido en Claude Code para la Gestión de Tareas
Un sistema de código abierto llamado Kipi System utiliza Claude Code para hacer seguimiento de conversaciones abiertas, redactar seguimientos y gestionar tareas extrayendo datos del calendario, correo electrónico, CRM y fuentes sociales. Genera un archivo HTML diario con acciones preescritas ordenadas por dificultad.

Herramienta de Vigilancia de Código Abierto Aborda el Problema de Identidad del Agente en el Ecosistema OpenClaw
Un usuario de OpenClaw que construía un servicio web descubrió tráfico de agentes indistinguible de usuarios humanos, lo que impulsó el desarrollo de Vigil: una capa de identidad de código abierto basada en W3C DID que proporciona credenciales criptográficas e historial de comportamiento para agentes.

DESIGN.md: Una especificación de formato para describir la identidad visual a agentes de codificación
DESIGN.md combina tokens de diseño YAML con prosa Markdown para brindar a los agentes de IA una comprensión estructurada y persistente de un sistema de diseño. Incluye un linter y una herramienta de diferencias.