OmniCoder-9B: Agente de Programación con 9B Parámetros Ajustado en 425K Trayectorias Agénticas

Tesslate ha lanzado OmniCoder-9B, un modelo de agente de codificación con 9 mil millones de parámetros, ajustado sobre la arquitectura híbrida de Qwen3.5-9B. La arquitectura utiliza Redes Delta con Puerta intercaladas con atención estándar.
Datos de Entrenamiento y Fuentes
El modelo fue entrenado con más de 425,000 trayectorias de codificación agentica curadas que abarcan tareas de ingeniería de software del mundo real. Los datos de entrenamiento fueron específicamente construidos a partir de trazas de razonamiento agentico y de codificación de Claude Opus 4.6, apuntando a patrones de andamiaje de:
- Claude Code
- OpenCode
- Codex
- Droid
El conjunto de datos incluye trayectorias exitosas de modelos como Claude Opus 4.6, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex y Gemini 3.1 Pro.
Características Clave
- Entrenado con Trazas de Agentes de Vanguardia: Construido a partir de trayectorias de codificación agentica de Claude Opus 4.6, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro a través de los andamiajes Claude Code, OpenCode, Codex y Droid
- Arquitectura Híbrida: Hereda las Redes Delta con Puerta de Qwen3.5 intercaladas con atención estándar para un procesamiento eficiente de contexto largo
- Contexto Nativo de 262K: Ventana de contexto completa de 262,144 tokens, extensible a más de 1 millón
- Recuperación de Errores: Aprende patrones de leer-antes-de-escribir, responde a diagnósticos LSP y aplica diferencias de edición mínimas en lugar de reescrituras completas
- Modo de Pensamiento: Admite cadenas de razonamiento <think>...</think> para la descomposición de problemas complejos
- Apache 2.0: Pesos completamente abiertos, sin restricciones
Comportamiento Agentico
El modelo muestra un fuerte comportamiento agentico aprendido directamente de las trayectorias de agentes del mundo real con las que fue entrenado. Se recupera de errores utilizando patrones de leer-antes-de-escribir, responde a diagnósticos LSP y utiliza diferencias de edición apropiadas en lugar de reescrituras completas.
El modelo está disponible en https://huggingface.co/Tesslate/OmniCoder-9B.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Ver también

Una Capa de Gobernanza de 7 Archivos para Prevenir la Deriva de Sesión en LLM
Un desarrollador creó una capa de gobernanza con siete archivos para evitar que Claude deshaga silenciosamente decisiones arquitectónicas entre sesiones. El sistema incluye archivos active_context.md, contracts.md y decisions.md con un bucle de ejecución estricto.

bunx ccusage muestra $18,450 en créditos quemados — los planes planos absorben el costo
Un usuario en r/ClaudeAI ejecutó bunx ccusage y descubrió $18,450 en créditos usados en mayo — 248M tokens de entrada, 42M tokens de salida, 21.7B con lectura de caché — mientras pagaba solo €400/mes por tarifa plana de Claude Code y Codex.

Claude Code Agrega Función de Control Remoto para la Gestión de Sesiones Móviles
Claude Code ahora permite a los desarrolladores iniciar tareas en su terminal y continuar controlando sesiones desde dispositivos móviles a través de la aplicación Claude o claude.ai/code, mientras Claude se ejecuta localmente en su máquina.

Rift: Una Mejor Alternativa a Git Worktrees con Instantáneas Instantáneas Copy-on-Write
Rift usa instantáneas de btrfs o APFS para crear copias instantáneas y eficientes en espacio de repositorios Git. Inicialización, creación y listado mediante CLI o FFI de JavaScript.