La versión 2026.3.11 de OpenClaw añade configuración local de Ollama, memoria multimodal y controles de hilos en Discord.
Ollama local-first se convierte en una experiencia de primera clase
La actualización añade configuración Ollama de primera clase con modos Local o Nube + Local, inicio de sesión en la nube basado en navegador, sugerencias de modelos curados y manejo de modelos en la nube que omite descargas locales innecesarias. Ahora puedes iniciar un agente Ollama solo local o híbrido desde el flujo de incorporación en lugar de editar configuraciones manualmente. El asistente sugiere modelos con buenos valores predeterminados para programación, planificación, etc., y omite descargas locales innecesarias al usar modelos solo en la nube.
OpenCode Zen + Go ahora comparten una clave, diferentes roles
OpenClaw ahora trata Zen y Go como una configuración OpenCode en el asistente/documentación, almacena una clave OpenCode compartida, mantiene separados los proveedores de tiempo de ejecución y deja de anular el enrutamiento integrado de opencode-go. Esto significa que puedes usar una clave OpenCode para ambos, Zen y Go, y luego enrutar tareas por propósito en lugar de dividir claves. Zen puede seguir siendo tu modelo "codificador rápido" mientras Go maneja planificaciones más pesadas o ejecuciones de contexto largo.
Imágenes + audio se vuelven "memoria de trabajo" buscable
La versión añade indexación multimodal opcional de imágenes y audio para memorySearch.extraPaths con Gemini gemini-embedding-2-preview, compuertas de respaldo estrictas y reindexación basada en alcance. Memory/Gemini obtiene soporte de búsqueda en memoria gemini-embedding-2-preview con dimensiones de salida configurables y reindexación automática cuando cambian las dimensiones. Ahora puedes indexar imágenes y audio en la memoria de OpenClaw y permitir que los agentes los busquen junto con notas de texto.
Mejoras en la interfaz de usuario de macOS
La interfaz de usuario de chat de macOS ahora incluye un selector de modelos de chat, persiste selecciones explícitas de nivel de razonamiento entre reinicios y fortalece la sincronización de modelos de sesión consciente del proveedor para el compositor de chat compartido. Puedes elegir tu modelo directamente en la interfaz de chat de macOS en lugar de adivinar qué configuración está activa, y tu nivel de razonamiento elegido (por ejemplo, razonamiento detallado/compacto) persiste entre reinicios.
Controles de archivado de hilos de Discord
Discord/hilos automáticos ahora admiten configuración de canal autoArchiveDuration para hilos creados automáticamente, por lo que el archivado de hilos de Discord puede permanecer en 1 hora, 1 día, 3 días o 1 semana en lugar de usar siempre el valor predeterminado de 1 hora. Puedes establecer diferentes tiempos de archivado para diferentes canales o bots.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Ver también
M5 Max vs M3 Max Puntos de Referencia de Inferencia para Modelos Qwen en oMLX
Los puntos de referencia que comparan las MacBook Pro M5 Max y M3 Max ejecutando modelos Qwen 3.5 mediante oMLX v0.2.23 muestran que la M5 Max ofrece una generación de tokens entre 1.4 y 1.7 veces más rápida y hasta 4 veces más rápida en la fase de prellenado con contextos largos.
Bonsai 27B: Primer modelo de clase 27B funciona en un teléfono — Puntuaciones de referencia y especificaciones
PrismML lanza Bonsai 27B, un modelo ternario/binario de 27B parámetros que ocupa 3.9-5.9 GB y funciona en teléfonos y laptops. Retiene el 90-95% del rendimiento de la línea base de precisión completa.
El benchmark muestra que un modelo más pequeño de 4B supera a los LLMs más grandes en aplicaciones de chat de teléfono a hogar.
Una evaluación comparativa de 8 LLMs locales para aplicaciones de chat de teléfono a hogar encontró que Gemma3:4B ganó con una puntuación de aptitud compuesta de 88.7 a pesar de ser el modelo más pequeño, superando a modelos más grandes de hasta 24B parámetros debido a tiempos de respuesta más rápidos y menor carga térmica.
Microsoft cancela licencias de Claude Code: agentes de IA demasiado costosos para escalar
Microsoft cancela la mayoría de las licencias directas de Claude Code y traslada a sus ingenieros a GitHub Copilot CLI. Uber agotó su presupuesto de IA para 2026 en 4 meses. El costo por tarea en tokens puede aumentar a pesar de la reducción de precios.