La versión 2026.3.11 de OpenClaw añade configuración local de Ollama, claves unificadas de OpenCode y memoria multimodal.

Ollama local-first se convierte en una experiencia de primera clase

La versión 2026.3.11 añade una configuración de primera clase para Ollama con modos Local o Nube + Local. El flujo de incorporación ahora incluye inicio de sesión en la nube basado en navegador, sugerencias de modelos curados y manejo de modelos en la nube que omite descargas locales innecesarias.

Lo que esto significa: Puedes configurar un agente Ollama solo local o híbrido directamente desde el asistente de incorporación en lugar de editar configuraciones manualmente. El sistema sugiere modelos con buenos valores predeterminados para programación, planificación y otras tareas, eliminando las conjeturas sobre qué modelos ejecutar localmente. Al usar modelos solo en la nube, omite descargas locales innecesarias para mantener tu disco más limpio.

Casos de uso: Construye un asistente de programación solo local que funcione completamente en tu máquina sin gestionar claves en la nube. Crea configuraciones de "agente local-first" como plantillas que otros puedan importar y reutilizar para flujos de trabajo con alto enfoque en privacidad o conscientes de costos.

OpenCode Zen y Go ahora comparten una clave con diferentes roles

La versión añade un nuevo proveedor OpenCode Go mientras trata a Zen y Go como una configuración única de OpenCode en el asistente y la documentación. El sistema almacena una clave OpenCode compartida pero mantiene separados los proveedores en tiempo de ejecución, y deja de anular el enrutamiento integrado de opencode-go.

Lo que esto significa: Puedes usar una clave OpenCode para ambos modelos Zen y Go, luego enrutar tareas por propósito en lugar de dividir claves. Zen puede servir como tu modelo "codificador rápido" mientras Go maneja planificaciones más pesadas o ejecuciones de contexto largo.

Casos de uso: Documenta un patrón "Zen-para-código / Go-para-planificación" que otros puedan copiar y pegar como un fragmento de configuración. Comparte perfiles de agentes basados en OpenCode que especifiquen explícitamente "usar Zen para X, Go para Y" para evitar confusión en usuarios nuevos.

Imágenes y audio se convierten en "memoria de trabajo" buscable

El sistema de memoria ahora admite indexación multimodal opcional de imágenes y audio para memorySearch.extraPaths usando Gemini gemini-embedding-2-preview. Las características incluyen puertas de respaldo estrictas y reindexación basada en alcance.

La integración de Gemini específicamente añade soporte de búsqueda en memoria para gemini-embedding-2-preview con dimensiones de salida configurables y reindexación automática cuando cambian las dimensiones.

Lo que esto significa: Puedes indexar imágenes y audio en la memoria de OpenClaw, permitiendo que los agentes los busquen junto con notas de texto. El sistema usa gemini-embedding-2-preview con dimensiones basadas en configuración y reindexación cuando se ajustan las dimensiones.

Casos de uso: Coloca capturas de pantalla de errores de interfaz, diagramas de flujo o maquetas de diseño en una carpeta, deja que OpenClaw las indexe y haz preguntas como "¿Qué está mal en este error?" o "Encuentra problemas de interfaz similares anteriores". Usa llamadas grabadas, reuniones diarias o sesiones de entrenamiento como un archivo buscable para consultas como "¿Cuándo hablamos sobre la característica X?" o "Resume las reuniones de planificación del mes pasado". Combina esto con modelos solo locales para indexación en el dispositivo con alto enfoque en privacidad en lugar de enviar todo a la nube.

Mejoras en la interfaz de usuario de macOS

La interfaz de chat de macOS ahora incluye un selector de modelos de chat, persiste selecciones explícitas de nivel de razonamiento entre reinicios, y fortalece la sincronización del modelo de sesión consciente del proveedor para el compositor de chat compartido.

Lo que esto significa: Puedes elegir tu modelo directamente en la interfaz de chat de macOS en lugar de adivinar qué configuración está activa. Tu nivel de razonamiento elegido (por ejemplo, razonamiento detallado/compacto) persiste entre reinicios de la aplicación.