OpenClaw alcanza el límite de contexto de 33K: Cómo solucionarlo

Un desarrollador en r/openclaw reporta un límite persistente de 33K tokens en el contexto de OpenClaw, a pesar de configurar una ventana de contexto de 262K. El problema afecta a todos los modelos que carga localmente, incluido Qwen3.8-27B, y parece estar fuera del control de OpenClaw.

Qué está sucediendo

El usuario configuró la ventana de contexto correctamente:

openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144

OpenClaw reconoce que el modelo soporta 262144 tokens, pero las respuestas se degradan después de ~33K tokens, lo que obliga a usar comandos /compact o /new frecuentes en Telegram. Ejecutar ollama ps revela que el modelo solo tiene un contexto de 33K cargado, independientemente de la capacidad nativa del modelo.

Causa raíz

El problema probablemente está en Ollama, no en OpenClaw. Ollama usa un tamaño de contexto predeterminado (a menudo 4096 o 8192) a menos que se sobrescriba mediante la variable de entorno OLLAMA_CONTEXT_LENGTH o el parámetro num_ctx en Modelfile. OpenClaw no pasa la longitud de contexto a Ollama, por lo que Ollama carga con una ventana pequeña.

Soluciones

• Establecer OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: Antes de iniciar Ollama, establezca la variable de entorno a 262144.

  export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144

• Actualizar Modelfile: Si está utilizando un modelo personalizado, agregue el parámetro

  PARAMETER num_ctx 262144

  y vuelva a crear el modelo.
• Verificar Docker: Si Ollama se ejecuta en Docker, asegúrese de pasar la variable de entorno mediante docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144.

Notas adicionales

Puede verificar el contexto cargado con ollama ps: debería mostrar el nuevo tamaño después de la corrección. También considere usar el endpoint compatible con OpenAI de Ollama con num_ctx en la solicitud, que algunos clientes soportan.

Para más detalles, consulte la discusión de la fuente.