OpenClaw alcanza el límite de contexto de 33K: Cómo solucionarlo
Un desarrollador en r/openclaw reporta un límite persistente de 33K tokens en el contexto de OpenClaw, a pesar de configurar una ventana de contexto de 262K. El problema afecta a todos los modelos que carga localmente, incluido Qwen3.8-27B, y parece estar fuera del control de OpenClaw.
Qué está sucediendo
El usuario configuró la ventana de contexto correctamente:
openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144OpenClaw reconoce que el modelo soporta 262144 tokens, pero las respuestas se degradan después de ~33K tokens, lo que obliga a usar comandos /compact o /new frecuentes en Telegram. Ejecutar ollama ps revela que el modelo solo tiene un contexto de 33K cargado, independientemente de la capacidad nativa del modelo.
Causa raíz
El problema probablemente está en Ollama, no en OpenClaw. Ollama usa un tamaño de contexto predeterminado (a menudo 4096 o 8192) a menos que se sobrescriba mediante la variable de entorno OLLAMA_CONTEXT_LENGTH o el parámetro num_ctx en Modelfile. OpenClaw no pasa la longitud de contexto a Ollama, por lo que Ollama carga con una ventana pequeña.
Soluciones
- Establecer OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: Antes de iniciar Ollama, establezca la variable de entorno a 262144.
export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144 - Actualizar Modelfile: Si está utilizando un modelo personalizado, agregue el parámetro
y vuelva a crear el modelo.PARAMETER num_ctx 262144 - Verificar Docker: Si Ollama se ejecuta en Docker, asegúrese de pasar la variable de entorno mediante
docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144.
Notas adicionales
Puede verificar el contexto cargado con ollama ps: debería mostrar el nuevo tamaño después de la corrección. También considere usar el endpoint compatible con OpenAI de Ollama con num_ctx en la solicitud, que algunos clientes soportan.
Para más detalles, consulte la discusión de la fuente.
📖 Lea la fuente completa: r/openclaw
👀 Ver también
Los Agentes de Código Claude No Leen Automáticamente la Documentación del Proyecto
Cuando Claude Code envía subagentes como Sonnet para escribir código, esos agentes solo ven lo que se incluye explícitamente en su instrucción y no leen automáticamente CLAUDE.md, MEMORY.md u otros archivos de contexto del proyecto a menos que se les indique específicamente que lo hagan.
Deja de copiar y pegar errores en Claude Code — Dale acceso en su lugar
No copies errores en Claude Code. En su lugar, dale las claves API o herramientas que necesita para autodiagnosticarse y corregirse. El autor comparte patrones prácticos para bases de datos de staging, navegadores headless y entornos de evaluación.
Corrección de deriva de OpenClaw: Cuatro habilidades del operador para fortalecer los flujos de trabajo de agentes
Un desarrollador comparte cuatro habilidades de operador — Outcome Guard, Direction Clarifier, Routing Enforcer, Completion Verifier — para evitar que los agentes se desvíen y den tareas por terminadas prematuramente.
Los Patrones de Código Superan las Guías de IA: Portando una Extensión de Firefox a Chrome
Un desarrollador fracasó dos veces al portar una extensión de Firefox a Chrome usando indicaciones de IA, y luego tuvo éxito al extraer la lógica central independiente del navegador con una interfaz BrowserShell, reduciendo el código específico de Chrome a 5 líneas significativas.