Ejecutar OpenClaw localmente con Jetson Nano y una laptop para juegos usando Ollama
Un desarrollador documentó su solución para ejecutar OpenClaw localmente y evitar costos y problemas de confiabilidad de las API en la nube. Encontró problemas con servicios de LLM en la nube como Gemini y Clawd que prohibían el uso del plan pro, tiempos de inactividad del servidor de Claude, y acumulando $200 por semana en cargos de la API de OpenAI.
Configuración de hardware
El sistema utiliza dos dispositivos:
- Jetson Nano ejecutando OpenClaw
- Laptop gaming MSI 2022 ejecutando Qwen 3.5 9B a través de Ollama
Detalles de implementación
La laptop gaming no estaba diseñada para operación 24/7, por lo que configuraron funcionalidad wake-on-LAN para encenderla solo cuando es necesario. Usaron LM Studio para ayudar a seleccionar y probar el modelo apropiado antes de decidirse por Qwen 3.5 9B.
El sistema implementa enrutamiento híbrido: la mayoría de las tareas usan el LLM local, pero las tareas más complejas se enrutan automáticamente a la API de OpenAI. Este enfoque mantiene la funcionalidad mientras reduce significativamente los costos.
Resultados
La configuración ahora funciona 24/7 y ha ahorrado dinero sustancial comparado con soluciones solo en la nube. El desarrollador notó que el proceso de configuración fue largo y creó un video paso a paso documentando todo el procedimiento.
📖 Leer la fuente completa: r/openclaw
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