Gestión de Memoria en OpenClaw: Guía Completa

La gestión de memoria es uno de los puntos de dolor más comunes para los nuevos usuarios de OpenClaw. Esta guía compila las mejores prácticas de docenas de discusiones en Reddit.

El Problema

"Olvida de lo que estás hablando a mitad de frase"

A diferencia de ChatGPT que advierte sobre perder contexto, OpenClaw compacta y olvida automáticamente. Esto es una característica, no un bug—pero requiere configuración adecuada.

Configuración Básica de Memoria

Prompt clave:

Activa memory flush antes de compaction
Set compaction.memoryFlush.enabled to true
Set memorySearch.experimental.sessionMemory to true

Reglas de Memoria

1. Antes de entrenar — /compact

   • Ejecuta /compact ANTES de cualquier nueva tarea
   • Esto limpia el contexto para información fresca

2. Después de entrenar — commit

   • Pide: "Guarda esto en memoria"
   • Luego: "Repite lo que guardaste"
   • Verifica que todo sea correcto

3. Antes de nueva tarea — recall

   • Pide: "Revisa memoria para tareas relacionadas"
   • El agente carga contexto relevante

Estructura de Archivos

.openclaw/
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md    # Logs diarios
│   └── ...
├── MEMORY.md            # Memoria a largo plazo
├── HEARTBEAT.md         # Tareas periódicas
└── TOOLS.md             # Configuración de herramientas

Integración con Supermemory.ai

Por qué:

• Backup de memoria fuera del agente
• Recuperación después de fallos
• Almacenamiento estructurado

Configuración:

• Conectar API
• Configurar backup automático (cada 6 horas)
• Usar tags: project-{nombre}, decision, action-item

Errores Comunes

Error	Solución
Sin /compact	Siempre antes de nueva tarea
Olvida tras reinicio	Configurar memory flush
Mezcla viejo y nuevo	Commit más seguido
Pierde contexto de proyecto	Usar Supermemory

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La gestión de memoria no es opcional—es esencial.