OpenClaw News Assistant: $100 Quemados en Deportes + Tech Dedupe y Correcciones de Alucinación

Un desarrollador en r/openclaw intentó construir un asistente de noticias personal para seguir noticias deportivas y de tecnología/AI con OpenClaw. El objetivo: deduplicar historias repetidas, resumirlas y ofrecer un informe diario. Aunque resumir fue fácil, surgieron varios problemas difíciles que finalmente costaron ~$100 en tokens de API antes de cambiar a alternativas comerciales como Particle y CuriousCats.

Principales desafíos

• La misma historia en más de 10 fuentes con titulares diferentes: la deduplicación requirió lógica personalizada.
• Noticias antiguas que resurgen como si fueran nuevas: fue necesario verificar la novedad.
• Rumores deportivos tratados como actualizaciones confirmadas: alucinación en los resúmenes.
• Noticias de financiación de IA mezcladas con contexto antiguo de la empresa: fallo en la gestión del contexto.
• Fusión de dos historias similares en una historia incorrecta: síntesis alucinada.
• Resúmenes seguros incluso cuando son incorrectos: sobrecarga de verificación.
• ~$100 en coste de tokens para el pipeline de filtrado de deportes y tecnología.

Soluciones intentadas

El desarrollador añadió:

• Prompts más estrictos con enlaces explícitos a las fuentes
• Almacenamiento en caché para deduplicación
• Algoritmos de ranking para relevancia
• Verificaciones de segunda pasada
• Lógica de 'qué cambió desde ayer' (diff)

Esto ayudó, pero los costes siguieron siendo altos.

Alternativas probadas

Particle — útil para perspectivas múltiples en noticias políticas. CuriousCats — más cercano al modelo deseado de 'resumirme lo que me importa', reduciendo la necesidad de revisar múltiples fuentes. Ambas redujeron la ansiedad de '¿me estoy perdiendo algo?'.

La publicación termina con un llamado a la comunidad para encontrar soluciones sobre deduplicación, ranking, novedad, confianza en las fuentes y coste de tokens.