La Ruta Rápida de Búsqueda de Memoria QMD de OpenClaw Tenía Errores Silenciosos

La búsqueda de memoria integrada de OpenClaw utiliza coincidencia básica de palabras clave, que funciona para búsquedas simples pero tiene dificultades cuando los agentes necesitan encontrar información aprendida semanas antes sin coincidencias exactas de palabras.

Los usuarios pueden cambiar a QMD, que realiza búsqueda semántica en todos los archivos markdown del espacio de trabajo. Esto permite a los agentes encontrar entradas relevantes incluso cuando no están presentes las palabras clave exactas. QMD también realiza búsqueda híbrida, combinando enfoques de palabras clave y semánticos tanto para precisión como para recuperación.

OpenClaw tiene una ruta rápida a través de MCPorter que mantiene el proceso QMD activo en memoria, reduciendo los tiempos de búsqueda a 1-2 segundos en lugar de 9-25 segundos cuando se inicia en frío cada vez.

Esta ruta rápida estaba completamente rota con tres errores en el mismo archivo:

• La pasarela estaba llamando nombres de herramientas que no existen. El servidor MCP de QMD expone una herramienta llamada query, pero la pasarela estaba llamando deep_search, search, etc. Cada llamada devolvía el código de salida 128.
• Formato de argumento incorrecto. La pasarela pasaba una cadena plana, pero la herramienta espera un array searches con subconsultas tipadas para búsqueda por palabras clave vs semántica vs híbrida.
• Desajuste singular vs plural. La pasarela pasaba collection: "name" pero la herramienta espera collections: ["name"].

Cada parámetro estaba mal: nombre de la herramienta, estructura de argumentos y nombre del campo. La solución fue sencilla una vez identificada, y hay una solicitud de extracción disponible para cualquiera que ejecute QMD a través de MCPorter.

El fallo silencioso significaba que cada llamada recurría a la ruta CLI más lenta, pero la funcionalidad se mantenía, solo con un rendimiento significativamente degradado que pasó desapercibido durante semanas.