La habilidad OpenClaw reduce los tokens del árbol de accesibilidad de 600K a 1.3K para sitios con muchos anuncios.
Reducción de tokens para tareas web modernas
Un desarrollador en r/openclaw compartió datos de referencia que muestran una variación significativa de tokens en el árbol de accesibilidad predeterminado de OpenClaw en diferentes sitios web. Los datos revelan que los sitios con muchos anuncios generan recuentos masivos de tokens, mientras que los sitios más simples se mantienen manejables.
Datos de referencia de la fuente
- slickdeals: 24,567 elementos → ~598K tokens
- ycombinator: 681 elementos → ~16K tokens
- httpbin: 34 elementos → ~1.5K tokens
El desarrollador señaló que "los sitios con muchos anuncios son brutales" con 600K tokens requeridos solo para observar páginas llenas de píxeles de seguimiento y iframes de anuncios.
Solución de poda basada en ML
Para abordar esto, construyeron una habilidad de OpenClaw que utiliza clasificación de elementos basada en aprendizaje automático para podar el árbol de accesibilidad antes de enviarlo al LLM. El enfoque mantiene solo los ~50 elementos accionables principales (configurable), lo que reduce slickdeals de ~598K tokens a ~1.3K tokens.
Recursos disponibles
La habilidad está disponible como:
- Habilidad de OpenClaw: https://clawhub.ai/rcholic/predicate-snapshot
- Repositorio de GitHub: https://github.com/PredicateSystems/openclaw-predicate-skill
El desarrollador está buscando comentarios sobre enfoques alternativos para la poda de árboles de accesibilidad para OpenClaw.
📖 Lea la fuente completa: r/openclaw
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