OpenObscure: Cortafuegos de Privacidad de Código Abierto para Agentes de IA en Dispositivos

Qué hace OpenObscure

OpenObscure es un cortafuegos de privacidad de código abierto y en el dispositivo para agentes de IA que se sitúa entre tu agente de IA y el proveedor de LLM. A diferencia de las herramientas que redactan PII reemplazándola con marcadores de posición (lo que rompe el razonamiento del LLM), OpenObscure utiliza el cifrado FF1 de preservación de formato (AES-256) para cifrar los valores de PII antes de que la solicitud salga de tu dispositivo. El LLM recibe texto cifrado de apariencia realista con el mismo formato pero con valores falsos. En el lado de la respuesta, los valores se descifran automáticamente antes de que tu agente los vea. La integración solo requiere cambiar el base_url al proxy local.

Características principales

• Detección de PII: Utiliza un conjunto de regex + CRF + TinyBERT NER con un 99,7% de recuperación en más de 15 tipos de PII
• FF1/AES-256 FPE: Las claves se almacenan en el llavero del sistema operativo, nada se transmite
• Cortafuegos cognitivo: Escanea cada respuesta del LLM en busca de técnicas de persuasión en 7 categorías utilizando un diccionario de 250 frases + cascada TinyBERT, alineándose con los requisitos del Artículo 5 de la Ley de IA de la UE sobre manipulación prohibida
• Canalización de imágenes: Redacción de rostros (SCRFD + BlazeFace), depuración de texto OCR, filtro NSFW
• Procesamiento de voz: Detección de palabras clave en transcripciones para frases desencadenantes de PII
• Soporte de plataforma: Núcleo en Rust, se ejecuta como sidecar Gateway en macOS/Linux/Windows o integrado en iOS/Android a través de enlaces UniFFI Swift/Kotlin
• Detección automática de nivel de hardware: Modos Completo/Estándar/Lite según las capacidades del dispositivo

Detalles técnicos

El proyecto está licenciado bajo MIT/Apache-2.0 sin telemetría y sin dependencia de la nube. Fue desarrollado con el asistente de IA Claude. El repositorio está disponible en https://github.com/openobscure/openobscure, con una demostración en https://youtu.be/wVy_6CIHT7A y sitio web en https://openobscure.ai.