Outworked v0.3.0 agrega soporte para iMessage, un navegador integrado y programación para los agentes Claude Code.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 28 de marzo de 2026🔗 Source
Outworked v0.3.0 agrega soporte para iMessage, un navegador integrado y programación para los agentes Claude Code.
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Qué añade Outworked v0.3.0

Outworked es una aplicación de escritorio que organiza a los agentes Claude Code en una estructura de equipo. Tú proporcionas un objetivo en inglés sencillo, y un orquestador lo divide en subtareas, asignándolas a agentes especializados que pueden trabajar en paralelo, comunicarse entre sí, escribir código y ahora manejar funciones adicionales introducidas en la versión 0.3.0.

Nuevas características en esta versión

  • Soporte para el canal iMessage: Los agentes pueden enviar y recibir mensajes de texto a través de iMessage. Se pueden extender otros canales de comunicación.
  • Navegador integrado: Los agentes pueden navegar por sitios web, interactuar con contenido web, tomar capturas de pantalla y llevar los hallazgos al equipo.
  • Programación: Los agentes pueden ejecutar tareas en temporizadores, programaciones cron o en momentos futuros. Ejemplo: 0 9 * * * para ejecución diaria a las 9 AM.
  • Tunelización: Los agentes pueden compartir contenido local (como servidores de desarrollo) a través de internet usando tunnel_start para generar URLs públicas.
  • Mejoras en el soporte de MCP y Habilidades: Marco mejorado para extender las capacidades de los agentes a través de servidores del Protocolo de Contexto de Modelo y habilidades personalizadas.
  • Aprobación automática para solicitudes de agentes: Flujo de trabajo optimizado para acciones iniciadas por agentes.

Cómo funciona

Tú creas agentes con nombres, roles, personalidades, modelos y sprites en una interfaz de oficina estilo Animal Crossing. El orquestador enruta automáticamente las tareas a los agentes apropiados según sus capacidades. Toda la actividad de los agentes es visible en la interfaz de escritorio mientras los agentes se mueven a sus escritorios y realizan el trabajo.

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Ejemplos de flujos de trabajo

  • Creación de página de destino: El agente Desarrollador Frontend prepara un sitio, escribe HTML/CSS/JS, inicia un servidor local. El agente Diseñador revisa en el navegador, solicita ajustes. El Desarrollador Frontend realiza correcciones, ejecuta tunnel_start para una URL pública, luego usa send_message para enviar el enlace por iMessage.
  • Resúmenes diarios de PR de GitHub: El Agente de Operaciones configura un trabajo cron programado (0 9 * * *), consulta el servidor MCP de GitHub para PRs abiertos cada mañana, escribe un resumen, lo envía por iMessage.
  • Investigación de competidores: El orquestador asigna agentes Investigadores a múltiples competidores simultáneamente. Cada uno usa el navegador integrado para navegar por sitios, leer documentación, extraer precios. El agente Escritor compila los hallazgos en un documento estructurado, lo confirma en el repositorio, puede publicar en Slack.
  • Clasificación de issues de GitHub: El agente Gerente de Proyecto extrae nuevos issues a través del servidor MCP de GitHub, los etiqueta por prioridad y tipo, los asigna a miembros del equipo, añade comentarios de primera respuesta. Para errores reproducibles, asigna a un Ingeniero Backend para investigar y abrir un PR en borrador.

Capacidades de los agentes

  • Escribir y enviar código a través de múltiples repositorios
  • Navegar por la web para investigación y extracción de datos
  • Enviar/recibir mensajes a través de Slack, iMessage y otros canales
  • Ejecutar tareas programadas usando expresiones cron
  • Consultar bases de datos a través de servidores MCP de PostgreSQL
  • Gestionar proyectos a través de GitHub, Linear y otras integraciones

La aplicación se ejecuta localmente en Mac y se integra con configuraciones existentes de Claude Code. La versión 0.3.0 representa una expansión significativa de las capacidades de los agentes más allá de solo programar para incluir interacción web, comunicación y automatización.

📖 Read the full source: HN AI Agents

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