Paseo: Interfaz de Código Abierto para los Agentes Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode y Pi

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 4 de junio de 2026🔗 Source
Paseo: Interfaz de Código Abierto para los Agentes Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode y Pi
Ad

Paseo es una interfaz de agente de código abierto que te permite ejecutar Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode y Pi agents desde un solo panel: en tu teléfono, escritorio o CLI. Es autogestionado, prioriza la privacidad y admite control por voz.

Cómo Funciona

Paseo ejecuta un daemon local que gestiona los procesos de los agentes. Los clientes (aplicación de escritorio, app móvil, app web, CLI) se conectan a él mediante WebSocket. Los agentes se ejecutan en tu máquina con todo tu entorno de desarrollo, herramientas, configuraciones y habilidades.

Características Principales

  • Multi-proveedor: Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode y Pi a través de la misma interfaz. Elige el modelo adecuado para cada trabajo.
  • Control por voz: Dicta tareas o habla sobre problemas sin usar las manos.
  • Multidispositivo: iOS, Android, escritorio, web y CLI. Empieza en tu escritorio, revisa desde tu teléfono, programa desde el terminal.
  • Privacidad primero: Sin telemetría, seguimiento ni inicios de sesión forzados.
  • Agentes en paralelo: Ejecuta múltiples agentes simultáneamente en tus propias máquinas.

Primeros Pasos

Requisitos: al menos un agente CLI instalado y configurado. Se recomienda la aplicación de escritorio: descárgala desde paseo.sh/download o la página de lanzamientos de GitHub. Abre la aplicación y el daemon se inicia automáticamente. Para conectarte desde tu teléfono, escanea el código QR en Ajustes.

Para configuraciones CLI / sin cabeza:

npm install -g @getpaseo/cli
paseo

Esto muestra un código QR en el terminal. Conéctate desde cualquier cliente.

Comandos CLI (Reproducidos de la Fuente)

Ejecuta agentes, lístalos, conéctate a la salida en vivo y envía seguimientos:

paseo run --provider claude/opus-4.6 "implement user authentication"
paseo run --provider codex/gpt-5.4 --worktree feature-x "implement feature X"
paseo ls
paseo attach abc123
paseo send abc123 "also add tests"

Conéctate a un daemon remoto con --host:

paseo --host workstation.local:6767 run "run the full test suite"
Ad

Habilidades (Orquestación de Agentes)

Instala habilidades para enseñar a los agentes a orquestar otros agentes:

npx skills add getpaseo/paseo

Luego úsalas en cualquier conversación con agentes:

  • /paseo-handoff — transfiere trabajo entre agentes (ej. planificar con Claude, transferir a Codex para implementar).
  • /paseo-loop — itera un agente contra criterios de aceptación (bucles Ralph), opcionalmente con un verificador.
  • /paseo-advisor — inicia un agente como asesor para una segunda opinión.
  • /paseo-committee — forma un comité de dos agentes contrastantes para análisis de causa raíz y planificación.

Desarrollo

El monorepo incluye paquetes:

  • packages/server — daemon (orquestación de agentes, API WebSocket, servidor MCP)
  • packages/app — cliente Expo (iOS, Android, web)
  • packages/cli — CLI para daemon y flujos de trabajo de agentes
  • packages/desktop — aplicación de escritorio Electron
  • packages/relay — conectividad remota
  • packages/website — sitio de marketing y documentación

Comandos comunes:

npm run dev
npm run dev:server
npm run dev:app
npm run dev:desktop
npm run dev:website
npm run build:server
npm run typecheck

Relé Autogestionado

Para acceso remoto al daemon, usa el relé Go autogestionado. Nota: los relés autogestionados usan ws:// a menos que se opte por TLS. Configura con variables de entorno:

PASEO_RELAY_ENDPOINT=127.0.0.1:8080
PASEO_RELAY_PUBLIC_ENDPOINT=relay.example.com

📖 Lee la fuente completa: HN AI Agents

Ad

👀 Ver también

ClawCut Proxy Publicado en GitHub para Optimizar OpenClaw para Pequeños LLMs
Herramientas

ClawCut Proxy Publicado en GitHub para Optimizar OpenClaw para Pequeños LLMs

ClawCut es un proxy experimental que manipula, inyecta llamadas JSON y extrae el desorden JSON de OpenClaw para reducir la sobrecarga cognitiva en modelos pequeños (7B-8B) que se ejecutan en hardware limitado.

OpenClawRadar
Mímir: Un Sistema de Memoria en Python Basado en 21 Mecanismos de Neurociencia
Herramientas

Mímir: Un Sistema de Memoria en Python Basado en 21 Mecanismos de Neurociencia

Mímir es un sistema de memoria en Python para agentes de IA que implementa 21 mecanismos de la ciencia cognitiva, como la memoria flashbulb y el olvido inducido por recuperación. Utiliza un índice híbrido BM25 + semántico + de fecha y muestra mejoras en los puntos de referencia, incluyendo un 13% más de precisión en herramientas en Mem2ActBench frente a VividnessMem.

OpenClawRadar
Claude Code + MCP genera suites de pruebas a partir del código fuente
Herramientas

Claude Code + MCP genera suites de pruebas a partir del código fuente

Claude Code analiza el código fuente para generar suites de pruebas jerárquicas que cubren módulos, características, escenarios, casos felices, casos límite y manejo de errores, luego las envía a sistemas de gestión de pruebas a través de MCP.

OpenClawRadar
Simplificando OpenClaw Hosting: BestClaw mantiene la funcionalidad SSH y amigable para el usuario.
Herramientas

Simplificando OpenClaw Hosting: BestClaw mantiene la funcionalidad SSH y amigable para el usuario.

BestClaw se presenta como una solución sencilla para la alojamiento de OpenClaw, equilibrando facilidad de uso con acceso SSH crucial, como se ha discutido en r/openclaw.

OpenClawRadar