Complemento Peek para Claude Code: Navegación Automática a través de la Memoria de Sesión
Qué hace Peek
Peek es un complemento para Claude Code que aborda el problema de que el asistente de IA ignore archivos markdown y preferencias del usuario después del modo plan. Los desarrolladores lo crearon después de cansarse de que Claude Code no siguiera consistentemente sus archivos markdown.
Cómo funciona
El complemento captura automáticamente recuerdos y correcciones sin requerir recordatorios manuales. Fusiona, actualiza y destila estos recuerdos, luego inyecta los más relevantes después de cada indicación del usuario. Esto sucede automáticamente sin necesidad de recordarle a Claude Code que use las correcciones.
Enfoque técnico
Peek utiliza búsqueda por fusión con múltiples componentes:
- Incrustaciones de indicación del usuario + BM25
- Incrustaciones de corrección + BM25
- Ponderación por decaimiento temporal
- Incrustaciones de consulta objetivo
- Filtros de exclusión
- Filtros duros de metadatos (como archivos específicos)
Comandos de configuración
Desde la interfaz de Claude Code:
/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin
Luego:
/plugin install peek
Después de la instalación:
/exit
Reanudar Claude Code:
claude --resume
Iniciar sesión en Peek:
/peek:login
Contexto y limitaciones
Los desarrolladores mencionan que probaron varios enfoques antes de crear Peek: usar intensamente el modo plan (que funciona bien), archivos CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md, carpetas de contexto local (con desafíos de mantenimiento), reglas de Cursor (para usuarios de Cursor) y claude-mem (una herramienta de código abierto que maneja continuidad de sesión pero no guía).
El equipo está trabajando actualmente en puntos de referencia para medir qué tan efectiva es realmente la inyección de contexto para guiar a Claude Code. Reconocen que necesitan mejorar la extracción, los algoritmos de búsqueda y agregar más integraciones. Su visión más amplia implica crear una capa de contexto personalizada en tiempo real para agentes de IA que pueda comprender referencias específicas del usuario y llevar contexto personal a una capa segura y estructurada accesible para múltiples agentes.
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