Construí un tutor personal de LLM en francés con repetición espaciada y seguimiento de puntos débiles

Un desarrollador creó un tutor de francés personalizado con LLM después de cancelar un tutor privado de $200/mes. La herramienta combina un tutor basado en conocimiento textual usando Claude y una aplicación de práctica oral llamada Causons. La innovación clave es el uso del algoritmo SM-2 (el mismo de Anki) para programar repasos según la curva de olvido, y el seguimiento de puntos débiles específicos con registros de errores precisos.

El tutor de conocimiento gestiona un archivo JSON que almacena cada tema gramatical estudiado, incluyendo la fecha del último repaso, el nivel de confianza (1-4), los patrones de error específicos y la próxima fecha de vencimiento. Antes de cada sesión, el sistema impulsado por Claude lee el archivo, identifica los temas pendientes y genera ejercicios de dificultad creciente: opción múltiple → completar espacios → traducción → producción libre. Después de la sesión, los resultados se escriben para actualizar los intervalos. Los temas acertados cuatro veces seguidas vuelven en tres semanas; si se falla un tema, vuelve al día siguiente.

El rastreador de puntos débiles registra construcciones específicas, por ejemplo, "usa auxiliar incorrecto con verbos de movimiento cuando la oración es negativa — desde 2026-04-12" en lugar de un vago "problemas con el passé composé". La siguiente sesión genera ejercicios que apuntan exactamente a esa construcción.

El tutor oral (Causons) es una aplicación de navegador con un botón de micrófono. Los usuarios hablan en su idioma objetivo, reciben respuestas de IA en el mismo idioma y correcciones solo para errores gramaticales objetivamente incorrectos, como cosas que un hablante nativo nunca diría. Los artefactos de transcripción, las elecciones de registro y las expresiones coloquiales se dejan intactos.

Para quién es: Desarrolladores que aprenden un idioma y buscan una alternativa personalizable y rentable a los tutores humanos, con repetición espaciada basada en datos y retroalimentación de errores detallada.