Phantom: Un Agente de IA Persistente Construido con el SDK de Agente de Claude

Qué hace Phantom

Phantom es un agente de IA persistente que funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en una máquina dedicada, en lugar de terminar cuando cierras una sesión de terminal. El sistema envuelve el SDK de Agente de Claude (específicamente Opus 4.6) con tres componentes clave: memoria vectorial persistente, un motor de auto-evolución y un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo). Interactúas con él a través de Slack, y se ejecuta en su propia máquina virtual o mediante Docker Compose con tres comandos para configurarlo.

Características clave y arquitectura

• Pila tecnológica: Construido con Bun y TypeScript
• SDK central: Utiliza el SDK de Agente de Claude (Opus 4.6)
• Sistema de memoria: Memoria vectorial persistente para retener el contexto entre sesiones
• Motor de auto-evolución: Reescribe automáticamente su propia configuración después de cada sesión
• Servidor MCP: Permite el registro y reutilización de herramientas
• Comunicación: La interfaz principal es Slack
• Implementación: Se ejecuta en su propia máquina virtual o mediante Docker Compose
• Configuración: Tres comandos para ponerlo en marcha
• Licencia: Apache 2.0
• Pruebas: Incluye 770 pruebas

Ejemplos de producción de la fuente

Cuando se le pidió ayuda con el análisis de datos, Phantom instaló de forma autónoma ClickHouse en su máquina virtual, descargó 28.7 millones de filas de datos de Hacker News, construyó un panel de análisis, creó una API REST para él y registró esa API como una herramienta MCP para uso futuro.

Cuando alguien preguntó "¿puedo hablar contigo en Discord?", Phantom respondió que no admitía Discord pero que probablemente podría construirlo. Luego guió al usuario para crear un bot de Discord, recogió el token a través de un formulario seguro, inició un contenedor y se puso en línea en Discord, agregando efectivamente un canal de comunicación con el que nunca fue construido originalmente.

El agente también integró Vigil (una pequeña herramienta de monitoreo de código abierto) en su configuración de ClickHouse y se construyó un panel de monitoreo para su propia infraestructura, esencialmente observándose a sí mismo.

Mecanismo de auto-evolución

El motor de auto-evolución ejecuta una canalización de 6 pasos después de cada sesión para reescribir su propia configuración. El creador descubrió que usar Sonnet para juzgar los cambios propuestos por Opus prevenía la deriva que ocurría cuando Opus juzgaba su propio trabajo, implementando validación entre modelos para mantener la estabilidad.

Todo el proyecto fue construido usando Claude Code como el único compañero de ingeniería.

Para quién es esto

Desarrolladores interesados en construir agentes de IA persistentes con el SDK de Agente de Claude, particularmente aquellos que buscan ejemplos de integración autónoma de herramientas y sistemas auto-modificables.