Pi: Agente Cibernético de IA de $100M del Ex-Hacker de Tesla Asegura xAI, Corrige Errores en Minutos

Yoni Ramon, el hacker que lideró el equipo de seguridad interno de Tesla y aseguró X durante la adquisición de Musk, ha lanzado Pi, un agente de ciberseguridad de IA valorado en $100 millones. La startup, cofundada con el ex investigador senior de seguridad de Microsoft Guy Arazi, recaudó $35 millones de Brightmind Partners y Third Point Ventures, con inversiones ángel del CEO de CrowdStrike George Kurtz y los cofundadores de Armis.

Cómo funciona el "cerebro de seguridad" de Pi

Pi ingiere todo el contexto de seguridad de una empresa: incidentes pasados, base de datos de código, políticas, hilos de Slack/correo electrónico, procesando todos los datos en cuestión de horas, independientemente del tamaño de la empresa. Prioriza vulnerabilidades y propone correcciones para el 90% de los errores reportados, según Mark Carter, CISO de Navan, un cliente inicial. "Nueve de cada diez veces puedes fusionar automáticamente su corrección... desde la velocidad de pasar de 'encontré algo' a 'está arreglado', son minutos", dijo Carter a Forbes. Estima que ahorra al menos uno o dos empleados de tiempo completo.

Detalles técnicos clave

• Ramon llama a Pi un "cerebro de seguridad" que aprende de cada incidente, política y cambio de código dentro de la red del cliente.
• El agente monitorea el trabajo de los desarrolladores en tiempo real, señalando problemas de seguridad mientras se escribe el código.
• Pi procesa todos los datos en un par de horas, sin importar el tamaño del cliente.
• Los clientes iniciales incluyen a xAI (el laboratorio de IA de Musk que ejecuta Grok y la supercomputadora Colossus).

Comparación con otras startups de seguridad de IA

Pi compite con empresas como Depthfirst (valorada en $580 millones, $120 millones en financiamiento) que también usan IA para encontrar y parchear vulnerabilidades. Arazi dice que la diferenciación de Pi es su "memoria eidética", que aprende de la historia única de una empresa para evitar errores repetidos: "Ayudamos a las empresas a asegurar su software tan rápido como lo construyen... La idea es no cometer los mismos errores una y otra vez".

Para equipos que ejecutan cargas de trabajo de IA en infraestructura como Colossus (Anthropic paga $1.25 mil millones/mes por cómputo hasta mayo de 2029), el parcheo automatizado a alta velocidad es crítico. El enfoque de Pi reduce el cambio de contexto para los equipos de seguridad y acelera el ciclo de corrección de horas a minutos.