Pizza Bot: Bandeja de entrada autoalojada para agentes de IA de larga duración, Apache 2.0

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 16 de septiembre de 2026🔗 Source
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Pizza Bot es una aplicación de escritorio autoalojada para Mac, Windows y Linux que ejecuta agentes de IA en segundo plano y los expone mediante una interfaz similar a la del correo electrónico: el trabajo completado se acumula en No leídos, y las ejecuciones que esperan tu aprobación se acumulan en Acción. Es Apache 2.0, sin registro, sin telemetría, y tú aportas tu propio proveedor de modelos.

Arquitectura

Pizza Bot es un servidor y un cliente. La aplicación de escritorio incluye ambos, pero puedes apuntar un cliente a un backend remoto — el autor autoaloja el servidor en una red doméstica y accede a él desde el teléfono mediante Tailscale. El servidor gestiona el ciclo de vida de los hilos y guarda el estado con DeepAgents y LangGraph, y los clientes se rehidratan desde él según sea necesario. Esto significa que una ejecución puede desconectarse a mitad de camino y retomarse desde otro cliente. Las pausas de aprobación sobreviven a la sesión que las creó, por lo que puedes responder una hora después desde otro dispositivo.

HTTP/SSE es el protocolo de comunicación. La aplicación de escritorio, la aplicación de navegador y la CLI de terminal hablan todos con el mismo api-server.

Subagentes, Skills y memoria

  • El agente con el que hablas tiene un intérprete QuickJS en sandbox que solo puede acceder a tu sistema de archivos si le concedes una carpeta.
  • Cada subagente es un mapeo 1:1 de una Skill, y una barra de Actividad muestra el subagente y sus llamadas a herramientas mientras trabaja.
  • Las skills son archivos SKILL.md normales con una política de aprobación por herramienta, por lo que las skills existentes que no necesitan un intérprete de código deberían seguir funcionando.
  • La memoria es opcional y se almacena como archivos markdown sin formato en tu máquina. Cada llamada a herramienta es explícita — incluidas las consultas a la memoria.
  • Las herramientas provienen de servidores MCP.
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Configuración

npm install
npm run build
npm run dev

Se requiere Node.js 24 o superior. npm run dev inicia el frontend de Vite y el shell de Electron, que bifurca y supervisa su propio api-server. Los instaladores para macOS (Intel y Apple silicon), Windows y Linux (x64 y arm64) se adjuntan a cada versión, con un archivo SHA256SUMS. Las compilaciones de macOS están firmadas y notarizadas; los paquetes de Linux no están firmados.

Configura un modelo en Configuración > Proveedores antes de iniciar una ejecución en vivo. Proveedores compatibles: Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter y Ollama. Bedrock acepta un perfil de AWS, claves de acceso o una clave de API de Bedrock más una anulación opcional de región (por defecto AWS_REGION o us-west-2). OpenAI y Anthropic aceptan URL base personalizadas; OpenAI puede seleccionar explícitamente Responses o Chat Completions, y Anthropic admite x-api-key o autenticación bearer.

Advertencias

El proyecto se creó en Amazon, donde llegó a más de 2.000 usuarios internos. El catálogo interno de skills y servidores MCP para los sistemas propios de Amazon no se incluyó en la versión OSS, por lo que llega más limitado que esa compilación. Es un proyecto comunitario, no un servicio de AWS — sin soporte ni SLA. Las carpetas se añaden explícitamente en Configuración > Archivos; la aplicación no obtiene acceso predeterminado al directorio home. Los disparadores pueden ser cron o webhook, por lo que el trabajo puede iniciarse sin una conversación abierta.

📖 Lee la fuente completa: HN LLM Tools

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