Formato de Mente Portátil (PMF): Especificación de Agente Independiente del Proveedor con 15 Agentes de Código Abierto

El Formato de Mente Portátil (PMF) es una especificación basada en JSON diseñada para definir identidades de agentes de IA de manera que sean portátiles entre modelos y proveedores. A diferencia de la mayoría de los marcos de agentes que te limitan a modelos o APIs específicos, PMF permite que la misma definición de agente se ejecute en Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek o modelos locales a través de Ollama.
Qué especifica PMF
- Identidad: nombre, rol, historia de origen, por qué existe
- Voz: tono, patrón de apertura, firma de cierre, vocabulario, qué evita decir
- Valores: marco ético, principios de decisión, qué hacer cuando los valores entran en conflicto
- Conocimiento: experiencia en el dominio, marcos de referencia, lagunas de conocimiento explícitas
- Habilidades: lo que el agente puede hacer (llamadas a funciones, herramientas, integraciones)
- Seguridad: restricciones codificadas que anulan cualquier otro comportamiento
La distinción clave es que, mientras una plantilla de prompt le dice a un modelo qué hacer, PMF le dice quién ser. Esta diferencia se manifiesta en la consistencia, coherencia y cómo el agente maneja casos límite.
Recursos disponibles
El repositorio incluye 15 agentes de producción de código abierto que han ejecutado miles de conversaciones en producción en sutra.team. Ocho de estos agentes (el "Consejo de Derechos") se corresponden con el Noble Óctuple Sendero como marco de gobernanza, y han co-creado más de 40 pistas de NeoSoul como proyecto de artista de IA.
Para la validación del esquema, el repositorio incluye schemas/pmf-schema.json, y cada archivo de agente se valida contra él. Puedes bifurcar y extender este esquema para tus propios casos de uso.
Convertidores e implementación
El instalador incluye convertidores para:
- Claude Code (estable)
- Cursor (secundario)
- GitHub Copilot (secundario)
- Gemini CLI (secundario)
Para modelos locales a través de Ollama o LM Studio, puedes escribir tu propio convertidor ya que PMF es solo JSON.
Alcance y limitaciones
PMF sirve únicamente como capa de definición de agentes. No incluye memoria, ejecución de habilidades, programación u orquestación multiagente. Para esas características, sutra.team es el entorno de ejecución de producción. PMF proporciona específicamente identidades de agentes coherentes que tú posees y puedes mover entre modelos.
El formato está documentado en The Portable Mind de JB Wagoner, y el repositorio está disponible en github.com/OneZeroEight-ai/portable-minds.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Ver también

Usando el kit de herramientas Obliteratus para eliminar los pesos de rechazo de los modelos de IA.
Un usuario de Reddit utilizó el kit de herramientas Obliteratus para eliminar quirúrgicamente pesos específicos responsables del comportamiento de rechazo en modelos de IA, demostrando en el modelo Qwen 1.5B de Alibaba que puede revelar los orígenes del entrenamiento sin necesidad de reentrenar.

10.33 t/s en Qwen 3.5 35B con una laptop de $300: Desglose completo de optimización
Un desarrollador logra 10.33 t/s en Qwen 3.5 35B Q4_K_S en una Lenovo Ideapad Slim 3i ($300) usando ik_llama.cpp, core pinning, MTP speculative decoding y ajustes de BIOS.

CopilotKit: Componentes React de Código Abierto para Interfaces de Agente
CopilotKit (30k estrellas, MIT) proporciona componentes de React para la capa de interfaz de agente: chat, streaming, llamadas a herramientas, intervención humana y UI generativa, con soporte del protocolo AG-UI en LangGraph, ADK, CrewAI y más.

Conduid.com indexa más de 23,000 servidores MCP en un directorio buscable.
Conduid.com agrega servidores MCP de 11 fuentes, elimina duplicados y proporciona búsqueda, categorías y puntuaciones de confianza basadas en la actividad de GitHub, la calidad de la documentación y las señales de mantenimiento.