Construyendo Jarvis: Una capa de operaciones de IA auto-alojada con OpenClaw

Un usuario de Reddit que dirige una pequeña firma de arquitectura, empresas de construcción y un espacio de coworking está construyendo un asistente de IA personal llamado Jarvis en un Mac mini usando OpenClaw como marco central de agentes. El objetivo: un segundo cerebro siempre activo que maneje correos electrónicos, plazos, facturas y notas de clientes en el propio tono del usuario.

Pila de Arquitectura

• Marco de Agentes: OpenClaw (autoalojado)
• Cascada de Modelos de IA: Modelo premium en la nube para tareas complejas, respaldo más ligero, más Qwen 2.5 7B vía Ollama para procesamiento completamente local
• Automatización de Flujos de Trabajo: n8n
• Gestión de Documentos: Paperless
• Datos Estructurados: PostgreSQL
• Base de Conocimiento: Bóveda de Obsidian con una jerarquía de cinco niveles para fácil navegación
• Infraestructura: Mac Mini (24/7), Git, Docker, Ollama, cuentas dedicadas de iCloud y Google (Docs, Drive, Calendario), copias de seguridad/Time Machine

Fase Actual: Identidad y Fundamento

Jarvis todavía está en la fase de fundamento. El usuario está escribiendo cinco notas de identidad que definen la toma de decisiones personal, líneas rojas y estilo de comunicación — antes de que cualquier acción del agente ocurra de forma autónoma. Los siguientes pasos incluyen:

• Búsqueda vectorial sobre la bóveda de Obsidian
• Una capa de consolidación de memoria que construye resúmenes diarios/semanales a partir de conversaciones y registros

Despliegue Planificado

Primero, tareas de bajo riesgo: leer correos electrónicos, alertar sobre plazos. Expandir gradualmente a redactar respuestas y procesar facturas a medida que se construye confianza. Las dos primeras semanas se dedicaron a configurar el Mac Mini (OpenClaw, modelos, acceso remoto, Telegram, ocultación de red, frase de contraseña, GPG). El usuario nota que el propio Jarvis ayudó a instalar la mayoría de las aplicaciones la semana pasada.

Próximamente

Integración pendiente: LangGraph y herramientas adicionales. El usuario está pidiendo a la comunidad consejos de arquitectura, intercambios de herramientas y obstáculos a tener en cuenta.