Los modelos Qwen3.x fallan silenciosamente en OpenClaw debido a una incompatibilidad en el formato de salida en flujo continuo.
El Problema
Al ejecutar modelos Qwen3.x localmente con OpenClaw en modo de transmisión, los modelos envían sus respuestas al campo reasoning en lugar del campo content esperado. OpenClaw interpreta el contenido vacío como un fallo y pasa silenciosamente al siguiente modelo en la cadena de respaldo sin generar un error. Esto resulta en que el modelo incorrecto responda a las consultas.
La Solución
La solución implica implementar un pequeño proxy que se sitúa entre OpenClaw y Ollama. Este proxy realiza dos funciones clave:
- Traduce el formato de API entre los dos sistemas
- Inyecta
think: falseen la ubicación apropiada
Una vez configurado correctamente, los modelos Qwen3.x pasan la evaluación completa de llamadas a herramientas con puntuaciones perfectas (15/15), incluyendo ejecución, lectura de archivos, búsqueda web, integración con Sheets, integración con Slack y operaciones de memoria.
Detalles de Implementación
La fuente proporciona una descripción completa que cubre:
- Instrucciones de configuración del proxy
- Seis configuraciones específicas que deben ser todas correctas
- Enfoques de monitoreo
- Lo que no funciona (errores comunes que evitar)
Los detalles técnicos completos, incluyendo fragmentos de código y ejemplos de configuración, están disponibles en el gist enlazado.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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