rawq: Herramienta CLI Local para Búsqueda Semántica de Código con Agentes de IA
Qué hace rawq
rawq es una herramienta CLI local que ayuda a los agentes de IA a encontrar código relevante sin leer archivos completos. Utiliza búsqueda semántica para guiar a los agentes de IA hacia partes específicas del código en lugar de archivos completos, permitiéndoles usar lectura/grep en los archivos correctos. La herramienta no es RAG ni un reemplazo de lectura/grep.
Implementación técnica
rawq utiliza por defecto un modelo local de 33MB que funciona a través del runtime ONNX para búsqueda semántica, combinado con búsqueda léxica BM25 mediante tantivy. La herramienta admite fragmentación de código con tree sitter para 16 idiomas y funciona en cualquier GPU gracias a ONNX con DirectML, CUDA o CoreML, con respaldo automático a CPU.
Rendimiento y características
En pruebas, los agentes de IA que utilizaron rawq consumieron 4 veces menos tokens y completaron tareas 2 veces más rápido en comparación con herramientas de lectura/grep ciegas. rawq también tiene un comando map que muestra la estructura de una base de código.
Detalles de desarrollo
La herramienta está escrita en Rust, es completamente de código abierto y se publica bajo licencia MIT. Está disponible en GitHub en https://github.com/auyelbekov/rawq.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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