Usuario de Reddit comparte un prompt detallado para exportar conocimiento personal de asistentes de IA

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 2 de marzo de 2026🔗 Source
Usuario de Reddit comparte un prompt detallado para exportar conocimiento personal de asistentes de IA
Ad

Un usuario de Reddit ha compartido un prompt detallado diseñado para extraer conocimiento personal estructurado de asistentes de IA, posicionándolo como una alternativa más completa a la función de importación de ChatGPT de Anthropic.

Estructura y Requisitos del Prompt

El prompt instruye a la IA para realizar una "EXPORTACIÓN DE CONOCIMIENTO PERSONAL" utilizando todo lo que sabe del historial de conversaciones, memoria a largo plazo (si está disponible), patrones de interacción, proyectos discutidos, objetivos mencionados y temas recurrentes en las preguntas. El usuario especifica que esto NO es una reflexión de personalidad, escritura motivacional o resumen, sino más bien una tarea de extracción de datos estructurados.

El prompt requiere que la IA exporte lo más importante: hechos, proyectos, habilidades, creencias, patrones, marcos, ideas recurrentes, riesgos, oportunidades, intereses de investigación, conceptos acuñados y direcciones estratégicas.

Ad

Tres Artefactos JSON

El prompt exige exactamente tres artefactos JSON en este orden:

  • ARTEFACTO 1 — BASE DE CONOCIMIENTO PERSONAL: Un objeto JSON con claves de nivel superior que incluyen identity_core, core_life_domains, major_projects, skills_and_capabilities, repeated_thinking_patterns, key_beliefs, long_term_directions, strengths, risks_and_tensions, y highest_leverage_opportunities. Las reglas especifican ser concretos y específicos, incluir métricas y puntos de prueba cuando sea posible, evitar declaraciones vagas, extraer en lugar de inventar, y etiquetar elementos inciertos como "inferidos".
  • ARTEFACTO 2 — EXPORTACIÓN DE IDEAS Y MARCOS: Un objeto JSON que captura marcos intelectuales y conceptos con secciones que incluyen core_thesis, umbrella_concepts, operating_system_thinking, ritual_design, collaboration_frameworks, education_and_empowerment, product_strategy_patterns, research_directions, y recurring_questions_you_explore. Las reglas requieren capturar marcos nombrados o implícitos, dar a cada concepto una definición, e incluir principios y modelos mentales.
  • ARTEFACTO 3 — GRAFO DE CONOCIMIENTO: Un JSON de grafo con graph_meta, nodes[], y edges[]. Los tipos de nodos pueden incluir thesis, concept, framework, principle, product, pattern, risk, opportunity, value_target, initiative, problem, y strategy. Cada nodo debe contener id, type, title, summary, y tags[]. Los bordes deben contener from, type, to, y weight (0.1–1.0). Los tipos de bordes pueden incluir DEFINES, ENABLES, IMPLIES, SOLVES, DEPENDS_ON, MANIFESTS_AS, MEASURED_BY, COMPOSED_OF, REINFORCES, CONSTRAINS, APPLIES_TO, RISKS, y OPPORTUNITY_FOR.

Reglas Globales

El prompt incluye reglas globales: solo generar JSON válido, sin comentarios, sin texto extra, ser lo más denso en información posible, no repetir contenido entre artefactos a menos que sea necesario, y usar "desconocido" si realmente falta información.

La publicación de Reddit sugiere pedirle a Claude que cree un artefacto para visualizar la salida JSON de la exportación como un extra.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Ver también

Servidor MCP para Datos de Trenes Italianos: Retrasos en Tiempo Real, Salidas y Horarios en Claude
Herramientas

Servidor MCP para Datos de Trenes Italianos: Retrasos en Tiempo Real, Salidas y Horarios en Claude

Un desarrollador construyó un servidor MCP no oficial para Trenitalia que proporciona cinco herramientas para consultar datos de trenes italianos a través de Claude, incluyendo tableros de salidas/llegadas en tiempo real, seguimiento de trenes y horarios con enriquecimiento de retrasos en vivo.

OpenClawRadar
Adeu v1.4: MCP de código abierto para seguimiento de cambios en DOCX
Herramientas

Adeu v1.4: MCP de código abierto para seguimiento de cambios en DOCX

Adeu v1.4 inyecta quirúrgicamente marcas de revisión nativas de OOXML en archivos DOCX, conservando el formato, la numeración y los diseños. Añade edición en línea de notas al pie y notas finales, verificación de términos definidos, mapas de referencias cruzadas y soporte para listas multinivel.

OpenClawRadar
Agente de IA Crea Video Autónomamente Usando Remotion Sin Herramientas Predefinidas
Herramientas

Agente de IA Crea Video Autónomamente Usando Remotion Sin Herramientas Predefinidas

Un desarrollador probó un agente de IA que creó de forma autónoma un breve video reel instalando Remotion, escribiendo código de composición, depurando problemas y entregando un archivo renderizado sin intervención humana.

OpenClawRadar
GitHub Comic Bot: Convierte Commits en Cómics Diarios de Caballeros Medievales
Herramientas

GitHub Comic Bot: Convierte Commits en Cómics Diarios de Caballeros Medievales

Un bot que lee los commits de GitHub y genera tiras cómicas de 4 viñetas con un caballero medieval de expresión impasible, construido con Claude Code y Gemini, que se ejecuta en GitHub Actions con costos de nivel gratuito.

OpenClawRadar