La herramienta CLI de Relay guarda el contexto de la sesión de Claude cuando hay límites de tasa.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 15 de abril de 2026🔗 Source
La herramienta CLI de Relay guarda el contexto de la sesión de Claude cuando hay límites de tasa.
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Relay es una herramienta CLI de Rust que resuelve la pérdida de contexto cuando las sesiones de Claude se interrumpen por límites de tasa. Lee las transcripciones de sesión .jsonl de Claude desde el disco y crea instantáneas completas del estado de tu sesión.

Qué hace Relay

La herramienta fue construida después de que un desarrollador perdió 45 minutos de contexto cuando su sesión de Claude fue interrumpida a las 6:20 PM con una fecha límite a las 7 PM. La interrupción significó perder el rastro de archivos editados, errores de depuración y decisiones tomadas durante la sesión, lo que llevó a perder tiempo reconstruyendo el contexto e introduciendo errores.

Comandos y características

  • relay status - muestra exactamente dónde te quedaste en tu sesión
  • relay resume - genera una indicación de contexto que puedes pegar en tu próxima sesión de Claude para que continúe justo donde se detuvo
  • relay history - muestra sesiones anteriores
  • relay diff - muestra qué cambió entre sesiones

La herramienta guarda instantáneas de sesión que incluyen tu conversación, llamadas a herramientas, tareas pendientes, estado de git, errores y todo lo demás de tu sesión de Claude. Puedes guardar estas instantáneas, copiarlas al portapapeles o cargarlas en una nueva sesión de Claude cuando se restablezca tu límite de tasa.

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Detalles técnicos

Relay tiene 32 pruebas aprobadas, CI de GitHub Actions y lanzamientos apropiados. Toda la herramienta fue construida en una sesión de código de Claude. Es gratuita y de código abierto bajo la licencia MIT.

Este tipo de herramienta es útil para desarrolladores que trabajan con asistentes de codificación con IA y experimentan pérdida de contexto entre sesiones, particularmente cuando lidian con límites de tasa o interrupciones de sesión durante períodos de trabajo críticos.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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