Marco de Trabajo de Equipo de Investigación en una Caja para Claude Code Usando Arquitectura Multi-Agente

Marco de Investigación Multiagente para Claude Code

Un desarrollador ha construido un marco de equipo de investigación para Claude Code que aprovecha las capacidades multiagente de Opus 4.6 para coordinar agentes especializados en tareas de investigación complejas. El sistema utiliza un complemento llamado research-clab disponible en el mercado de GitHub bajo Meme-theory/meme-engine.

Arquitectura e Instalación del Marco

El marco utiliza un proceso de instalación "desplegable" mediante prompts. Los usuarios inician la configuración con el comando /meme-engine::new-research-project, que activa una sesión guiada de preguntas y respuestas utilizando prompts UserQuestion de Claude Code. Esto recopila detalles del proyecto incluyendo nombre, dominio, especificaciones de agentes y preferencias de formato.

El proceso de preguntas y respuestas construye una lista de datos dinámica que adapta la generación del marco al proyecto específico del usuario. También ayuda a los usuarios a construir agentes de investigación con personas definidas.

Estructura de Directorios

El marco crea esta estructura de directorios organizada:

{project-root}/
├── .claude/
│   ├── agents/
│   │   ├── skeptic-sagan
│   │   └── dreamer-hawking
│   ├── agent-memory/
│   ├── skills/
│   │   ├── weave/
│   │   ├── shortterm/
│   │   ├── clab-review/
│   │   ├── clab-team/
│   │   ├── clab-plan/
│   │   ├── clab-synthesis/
│   │   ├── document-prep/
│   │   ├── new-researcher/
│   │   ├── indexing/
│   │   ├── team-blast/
│   │   └── redact/
│   └── rules/
├── researchers/
├── sessions/
│   ├── session-plan/
│   ├── templates/
│   ├── framework/
│   └── misc/
├── tools/
│   └── viz/
└── artifacts/
    └── source/

Diseño del Sistema de Agentes

La arquitectura crea un sistema de equipo adversario donde los agentes se desafían mutuamente a través de sus antecedentes de investigación mapeados. Un agente bibliotecario indexa contenido de forma recursiva para prevenir el colapso de contexto. El marco incluye 11 habilidades y 6 reglas de comportamiento en el directorio .claude/rules/.

Un proyecto de ejemplo "pi-v-pie — gastronomía matemática" demuestra el enfoque de emparejamiento adversario:

• Hervé This (Escéptico, coral) - exige experimentos controlados y evidencia de química física
• Nathan Myhrvold (Calculador, verde azulado) - ejecuta simulaciones térmicas y barridos paramétricos
• H.S.M. Coxeter (Caballo de batalla, ámbar) - asegura que las afirmaciones geométricas sobrevivan pruebas rigurosas
• Vi Hart (Soñador, rosa) - encuentra conexiones entre dominios y patrones inesperados

Los pares adversarios deliberados (This vs. Hart para evidencia vs. imaginación, Myhrvold vs. Coxeter para simulación vs. prueba) crean tensión para prevenir el pensamiento grupal y la visión de túnel.

Uso y Requisitos

El marco requiere solo Claude Code y un uso significativo de contexto. Después de la configuración, los usuarios pueden iniciar una sesión con el comando: /clab-team sessions/session-plan/session-0-prompt.md

El desarrollador señala que este enfoque "NO es ligero en contexto" y lo describe como "arrojar tus tokens a la superficie ardiente del sol". Lo han utilizado exitosamente para proyectos matemáticos personales y describen el marco como una destilación de su experiencia profesional como ingeniero de sistemas trabajando con Sistemas de Sistemas complejos.