Enruta Claude Code a través de Ollama y reduce tu factura ~90%
Este repositorio de Coherence Daddy proporciona una configuración completa para enrutar las sesiones de terminal de Claude Code a través de una instancia local de Ollama, mientras mantiene Claude Desktop en el nivel pago Pro de Anthropic. El resultado: una reducción del ~90% en los costos de API de Claude Code.
Cómo funciona
Ejecutas dos motores en paralelo:
- Claude Desktop (Anthropic) – utilizado para estrategia, arquitectura, revisión de código y errores difíciles.
- Claude Code → Ollama – utilizado para lints, refactorizaciones, ediciones repetitivas, operaciones por lotes de archivos y tareas de buscar y reemplazar. Se ejecuta en un modelo gratuito de código abierto (Gemma, Qwen, DeepSeek, tú eliges).
Proceso de configuración
El repositorio incluye una presentación HTML autocontenida (21 diapositivas) con un prompt de copiar y pegar que realiza ~98% de la configuración automáticamente. Detecta automáticamente tu sistema operativo (macOS, Windows + WSL2, Linux), instala todo, configura el enrutador y verifica ambos motores al final.
Para ejecutar localmente:
git clone https://github.com/Coherence-Daddy/use-ollama-to-enhance-claude.git
cd use-ollama-to-enhance-claude/presentation
open index.html # macOS, o arrastra al navegadorO usa directamente el prompt de copiar y pegar desde prompts/copy-paste-prompt.md.
Estructura del repositorio
prompts/copy-paste-prompt.md– el prompt de configuración.presentation/index.html– presentación visual completa (no requiere paso de compilación).- También alojado en coherencedaddy.com/tutorials/use-ollama-to-enhance-claude.
Por qué existe esto
Claude Pro en el escritorio es excelente para pensar y arquitectura, pero Claude Code en la terminal consume rápidamente la cuota en tareas con mucho contexto. Enrutar esas tareas a través de Ollama (modelos gratuitos locales o en la nube) mantiene la misma experiencia de usuario pero a una fracción del costo.
Licencia
MIT – libre de usar, bifurcar o remezclar.
📖 Lee la fuente original: HN AI Agents
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