Routerly: Puerta de Enlace LLM Autohospedada con Políticas de Enrutamiento en Tiempo de Ejecución y Control de Presupuesto

Routerly es una puerta de enlace LLM autoalojada creada para abordar las carencias de las soluciones existentes. El desarrollador la creó porque OpenRouter está basado en la nube y querían algo que pudiera ejecutarse en su propia infraestructura, mientras que el enrutamiento de LiteLLM les parecía demasiado manual a pesar de manejar bien el presupuesto.
Características principales
En lugar de codificar un modelo específico en tu aplicación, Routerly te permite definir políticas de enrutamiento que determinan la selección del modelo en tiempo de ejecución. Las políticas disponibles incluyen:
- Más barato
- Más rápido
- Más capaz
- Combinaciones de estas políticas
El control del presupuesto opera a nivel de proyecto con seguimiento real por token, proporcionando una gestión de costos granular.
Compatibilidad y uso
Routerly es compatible con OpenAI, lo que significa que puede integrarse en flujos de trabajo existentes sin cambios de código. Las herramientas compatibles mencionadas específicamente incluyen:
- Cursor
- LangChain
- Open WebUI
Funciona con "cualquier otra cosa" que utilice el formato de API de OpenAI.
Estado actual
El desarrollador reconoce que hay aspectos por pulir y está buscando comentarios de la comunidad sobre:
- Qué está roto
- Qué falta
- Si la lógica de enrutamiento tiene sentido en la práctica
- Si resuelve un problema real que tienen las personas
La herramienta es completamente gratuita y de código abierto, sin ningún discurso comercial de venta. El desarrollador se centra en comentarios prácticos de la comunidad técnica.
Recursos
- Repositorio de GitHub: https://github.com/Inebrio/Routerly
- Sitio web: https://www.routerly.ai
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Ver también

Bifrost AI Gateway: Herramienta de Código Abierto Aborda las Brechas en la Infraestructura de IA
Bifrost es una puerta de enlace LLM de código abierto basada en Go que proporciona conmutación por error automática entre proveedores, límites de presupuesto que rechazan solicitudes, registro de auditoría y enlaces para evaluación. Los puntos de referencia muestran que es ~50 veces más rápido que LiteLLM en alto rendimiento.

La Gema Rails-AI-Context Proporciona a Claude Código con el Modelo Completo de la Aplicación Rails a través de MCP
La gema rails-ai-context auto-introspecta aplicaciones Rails y expone 39 herramientas a través de MCP, permitiendo que Claude Code consulte detalles específicos de la aplicación como esquemas con columnas encriptadas, asociaciones de modelos, rutas, conexiones Stimulus y mapeos Turbo en lugar de leer archivos completos.
Servidor MCP de TextExpander permite que Claude AI acceda y gestione tu biblioteca de fragmentos
TextExpander lanzó un servidor MCP gratuito que conecta tu biblioteca de snippets con Claude. Claude puede listar, buscar, crear y editar snippets en bloque, incluyendo campos dinámicos como fechas y menús desplegables.

PicoClaw Falla en Construir Agente de IA F1, Quema $20 en Créditos de API
Un desarrollador intentó construir un bot de información de Fórmula 1 usando PicoClaw en una Raspberry Pi Zero 2W, pero la herramienta se configuró por defecto en la versión 11, generó código Python alucinado y consumió $20 en créditos de la API de DeepSeek sin producir una solución funcional.