Sandra: MCP de memoria gráfica persistente de código abierto para Claude

Claude olvida todo entre sesiones. La memoria del proyecto y CLAUDE.md ayudan, pero no escalan al conocimiento estructurado. Sandra soluciona esto: un backend de memoria de grafos + vectores con un servidor MCP nativo, de código abierto bajo MIT. Comenzó hace 15 años como la capa de memoria interna de EverdreamSoft (aún impulsa Spells of Genesis en producción).

Características principales

• Memoria persistente entre sesiones como un grafo (sujeto, verbo, objetivo)
• Claude lee y escribe mediante herramientas MCP, sin actualizaciones manuales
• Búsqueda exacta, difusa y semántica expuestas como herramientas MCP
• Almacenamiento de texto largo por entidad (notas, documentos completos) sobre referencias estructuradas

Ejemplo concreto

Dile a Claude en una sesión: "estamos construyendo Phoenix con Marie y Tom, funciona en Postgres". Una semana después en un chat nuevo: "¿quién está en Phoenix?" → Marie y Tom. Tom abre su propia sesión de Claude conectada a la misma instancia de Sandra: "¿qué base de datos usa el proyecto de Marie?" → Claude recorre Marie → trabaja_en → Phoenix → usa → Postgres. Mismo grafo, cualquier compañero, sin traspaso manual.

La memoria vectorial normalmente devuelve la oración original como un fragmento y pierde el enlace cuando se consulta a través de una ruta diferente, además la mayoría de las configuraciones son solo por usuario.

Configuración (2 minutos)

git clone https://github.com/everdreamsoft/sandra && cd sandra
docker compose up -d
claude mcp add sandra --transport http --url http://127.0.0.1:8090/mcp

Luego pídele a Claude que recuerde algo, consulta o construye el grafo mientras conversas.

Benchmarks

Sandra obtiene 0.89 en Structured Recall Bench (130 preguntas deterministas, sin juez LLM). Los almacenes vectoriales se agrupan entre 0.25 y 0.48 en el mismo banco. Metodología y JSON sin procesar: detalles del benchmark.

¿Para quién es?

Desarrolladores que usan agentes de codificación con Claude AI y necesitan memoria estructurada, persistente y multiusuario entre sesiones.