Semble: Un servidor MCP local para Claude Code con una reducción del 98% en tokens
Semble es un servidor MCP que permite a Claude Code buscar bases de código locales de manera eficiente, devolviendo solo fragmentos de código relevantes en lugar de archivos completos. Utiliza un híbrido de embeddings estáticos, BM25 y un stack de reranking optimizado para código, todo ejecutándose localmente en CPU — sin claves API, sin GPU, sin dependencias pesadas.
Instalación
Instala mediante uvx:
claude mcp add semble -s user -- uvx --from "semble[mcp]" sembleUna vez instalado, Claude Code puede buscar en cualquier repositorio — local o remoto — directamente.
Detalles clave
- Reducción de tokens: Utiliza aproximadamente un 98% menos de tokens que el enfoque típico de grep+read.
- Rendimiento: Indexa cualquier repositorio en unos 250ms, responde consultas en aproximadamente 1.5ms (todo en CPU).
- Calidad: Alcanza un NDCG@10 de 0.854 — el 99% del mejor híbrido de transformers probado, siendo aproximadamente 200 veces más rápido.
- Evaluado frente a: grepai, probe, colgrep y otros métodos existentes.
- Código abierto: Disponible en GitHub bajo la organización MinishLab.
Para quién es
Desarrolladores que usan Claude Code en bases de código grandes y quieren reducir el consumo de tokens y la latencia mientras obtienen resultados de búsqueda de código de alta calidad sin llamadas a API externas.
📖 Lee la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también
Aura Research: Herramienta local compila documentos en una wiki navegable por IA con memoria persistente.
Aura Research es una herramienta de código abierto que procesa documentos sin procesar (PDFs, artículos, notas, código, más de 60 formatos) en un wiki estructurado en markdown con artículos vinculados, páginas de conceptos y un índice maestro. Comprime todo en un archivo .aura optimizado para recuperación RAG y funciona 100% localmente sin que los datos salgan de tu máquina.
Fullerenos: Capa de memoria persistente de código abierto para agentes de codificación reduce tokens en un 64% en SWE-bench
Fullerenes utiliza un grafo de conocimiento SQLite local construido mediante Tree-sitter para proporcionar memoria persistente a agentes de codificación como Claude Code, reduciendo el uso de tokens en un 64 % en SWE-bench y hasta un 96.6 % en evaluaciones internas.
onWatch: Rastreador de cuotas de API local de código abierto con almacenamiento en SQLite
onWatch es un rastreador de cuotas de API local que almacena todos los datos en una base de datos SQLite local sin servicios en la nube, telemetría o creación de cuentas. Es un único binario (~13MB) que se ejecuta como un daemon en segundo plano usando <50MB de RAM y sirve un panel de control en localhost.
Seis Repositorios de GitHub para el Desarrollo de Código con Claude
Un usuario de Reddit probó y compartió seis repositorios de GitHub diseñados para mejorar proyectos de Claude Code, incluyendo herramientas para desarrollo estructurado, generación de interfaz de usuario, gestión de tareas, memoria, exploración del ecosistema y automatización de flujos de trabajo.