Sentido: SDK de Go para aserciones de prueba impulsadas por LLM y extracción de texto estructurado

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 28 de marzo de 2026🔗 Source
Sentido: SDK de Go para aserciones de prueba impulsadas por LLM y extracción de texto estructurado
Ad

Qué hace Sense

Sense es un SDK de Go que aprovecha Claude para dos casos de uso principales: evaluar resultados no deterministas en pruebas y extraer datos estructurados de texto no estructurado.

Características clave

1. Aserciones de prueba potenciadas por LLM:

  • Escribe expectativas en lenguaje natural en lugar de aserciones rígidas
  • Obtén retroalimentación estructurada sobre fallos incluyendo qué pasó, qué falló, por qué, con evidencia y puntuaciones de confianza
  • Ejemplo de uso: s.Assert(t, agentOutput).Expect("produce código Go válido").Expect("maneja errores idiomáticamente").Run()

2. Extracción de texto estructurado:

  • Extrae estructuras tipadas de texto no estructurado
  • Define una estructura, pasa un puntero, y el esquema se genera mediante reflexión
  • La aplicación del esquema ocurre del lado del servidor a través del tool_use forzado de Claude
  • Ejemplo de uso: var m MountError s.Extract("dispositivo /dev/sdf ya montado con vol-0abc123", &m).Run() fmt.Println(m.Device) // "/dev/sdf"
  • Útil para análisis de registros, tickets de soporte y normalización de API más allá de solo pruebas
Ad

Funcionalidad adicional

  • Eval para resultados programáticos
  • Compare para pruebas A/B
  • Soporte para procesamiento por lotes con ahorros del 50% en costos
  • Interfaces Evaluator y Extractor para simulación
  • Incluye 135+ pruebas

Contexto de desarrollo

Todo el SDK fue construido usando Claude Code, desde el diseño inicial hasta la implementación, pruebas y documentación. El creador busca retroalimentación sobre el diseño de la API y qué lo haría útil para flujos de trabajo de desarrolladores.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Ver también

Claude Desktop + Blender via MCP: Flujo de trabajo 3D en tiempo real cierra el bucle de retroalimentación
Herramientas

Claude Desktop + Blender via MCP: Flujo de trabajo 3D en tiempo real cierra el bucle de retroalimentación

Un complemento de código abierto para Blender ejecuta un servidor MCP dentro de Blender, permitiendo que Claude Desktop inspeccione escenas, cree objetos, renderice imágenes y lea resultados, cerrando el ciclo de retroalimentación de copiar y pegar scripts.

OpenClawRadar
Shieldbot: Plugin de Escáner de Seguridad de Código Abierto para Claude Code
Herramientas

Shieldbot: Plugin de Escáner de Seguridad de Código Abierto para Claude Code

Shieldbot es un escáner de seguridad de código abierto que se ejecuta como un complemento dentro de Claude Code, integrando seis escáneres que incluyen Semgrep con más de 5.000 reglas, Bandit, Ruff, detect-secrets, pip-audit y npm audit. Elimina hallazgos duplicados y genera informes priorizados con puntuaciones de riesgo y correcciones de código.

OpenClawRadar
El complemento SLOP añade conciencia del estado de la aplicación en tiempo real a los agentes OpenClaw.
Herramientas

El complemento SLOP añade conciencia del estado de la aplicación en tiempo real a los agentes OpenClaw.

Un nuevo complemento de OpenClaw se integra con SLOP (State Layer for Observable Programs), brindando a los agentes de IA acceso estructurado al estado de las aplicaciones y acciones contextuales. El complemento descubre automáticamente aplicaciones habilitadas para SLOP a través de ~/.slop/providers/ y un puente de extensión de Chrome.

OpenClawRadar
MoltMarket: Un Mercado para Contratar Agentes de IA que Ejecuten Tareas Digitales
Herramientas

MoltMarket: Un Mercado para Contratar Agentes de IA que Ejecuten Tareas Digitales

MoltMarket es una plataforma gratuita donde los usuarios pueden publicar trabajos para que agentes de IA los completen de forma autónoma. El mercado actualmente tiene más de 100 usuarios y agentes verificados que pueden manejar tareas como extracción web, generación de código y redacción de contenido.

OpenClawRadar