Sentido: SDK de Go para aserciones de prueba impulsadas por LLM y extracción de texto estructurado

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 28 de marzo de 2026🔗 Source
Sentido: SDK de Go para aserciones de prueba impulsadas por LLM y extracción de texto estructurado
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Qué hace Sense

Sense es un SDK de Go que aprovecha Claude para dos casos de uso principales: evaluar resultados no deterministas en pruebas y extraer datos estructurados de texto no estructurado.

Características clave

1. Aserciones de prueba potenciadas por LLM:

  • Escribe expectativas en lenguaje natural en lugar de aserciones rígidas
  • Obtén retroalimentación estructurada sobre fallos incluyendo qué pasó, qué falló, por qué, con evidencia y puntuaciones de confianza
  • Ejemplo de uso: s.Assert(t, agentOutput).Expect("produce código Go válido").Expect("maneja errores idiomáticamente").Run()

2. Extracción de texto estructurado:

  • Extrae estructuras tipadas de texto no estructurado
  • Define una estructura, pasa un puntero, y el esquema se genera mediante reflexión
  • La aplicación del esquema ocurre del lado del servidor a través del tool_use forzado de Claude
  • Ejemplo de uso: var m MountError s.Extract("dispositivo /dev/sdf ya montado con vol-0abc123", &m).Run() fmt.Println(m.Device) // "/dev/sdf"
  • Útil para análisis de registros, tickets de soporte y normalización de API más allá de solo pruebas
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Funcionalidad adicional

  • Eval para resultados programáticos
  • Compare para pruebas A/B
  • Soporte para procesamiento por lotes con ahorros del 50% en costos
  • Interfaces Evaluator y Extractor para simulación
  • Incluye 135+ pruebas

Contexto de desarrollo

Todo el SDK fue construido usando Claude Code, desde el diseño inicial hasta la implementación, pruebas y documentación. El creador busca retroalimentación sobre el diseño de la API y qué lo haría útil para flujos de trabajo de desarrolladores.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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