Qué hace Sgai

Sgai (se pronuncia "Sky") es una fábrica de software impulsada por IA que se ejecuta localmente en tu repositorio. En lugar de indicaciones paso a paso, defines resultados en archivos GOAL.md que describen qué se debe construir, no cómo. El sistema luego coordina múltiples agentes de IA para ejecutar el objetivo.

Características principales

• Flujo de trabajo impulsado por objetivos: Define resultados en archivos GOAL.md con comprobaciones de finalización (por ejemplo, make test) que determinan cuándo el trabajo está realmente terminado
• Coordinación multiagente: Descompone los objetivos en un DAG de roles (desarrollador → revisor → analista de seguridad, etc.)
• Ejecución local: Todo se ejecuta localmente en tu repositorio sin envíos automáticos a GitHub
• Monitoreo visual: El panel web muestra la ejecución en tiempo real del grafo de agentes
• Aclaración interactiva: Los agentes hacen preguntas aclaratorias cuando es necesario antes de la ejecución
• Extracción de habilidades: Extrae habilidades reutilizables y fragmentos de código de sesiones completadas

Cómo funciona

El flujo de trabajo sigue estos pasos:

1. Crea un objetivo: La mayoría de los usuarios crean objetivos usando el asistente integrado. Los objetivos se almacenan en GOAL.md y describen resultados, no pasos de implementación.
2. Los agentes planifican el trabajo: Sgai divide tu objetivo en un diagrama de flujo de trabajo de agentes coordinados con roles definidos.
3. Aprobar y monitorear: Los agentes hacen preguntas aclaratorias, luego trabajan de forma autónoma ejecutando tareas, ejecutando pruebas y validando la finalización.
4. Aprender de las sesiones: El sistema extrae habilidades reutilizables de las sesiones completadas.

Ejemplo de GOAL.md

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flow: |
  "backend-developer" -> "code-reviewer"
completionGateScript: make test
interactive: yes
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Construir una API REST
Crea endpoints para registro de usuarios e inicio de sesión con autenticación JWT.

 POST /register valida el correo electrónico, cifra la contraseña
 POST /login devuelve un token JWT
 Las pruebas pasan antes de la finalización

Instalación y configuración

Configuración automatizada recomendada mediante opencode:

opencode update
opencode auth login
opencode --model anthropic/claude-opus-4-6 run "instala Sgai usando las instrucciones de https://github.com/sandgardenhq/sgai/blob/main/INSTALLATION.md"

Requisitos de instalación manual: Go, Node.js, bun, opencode. Recomendado: jj (control de versiones), tmux (gestión de sesiones), ripgrep (búsqueda de código), Graphviz (renderizado de diagramas).

Comando de instalación:

go install github.com/sandgardenhq/sgai/cmd/sgai@latest

O compila desde el código fuente:

git clone https://github.com/sandgardenhq/sgai.git
cd sgai
cd cmd/sgai/webapp && bun install && cd ../../..
make build

Ejecutando Sgai

Inicia el servidor con sgai serve y abre http://localhost:8080 para acceder al panel.

Detalles técnicos

• Código abierto (Go)
• Funciona con modelos de Anthropic, OpenAI o locales mediante opencode
• Los cambios pasan por tu control de versiones (recomienda jj, pero Git funciona)
• Demo disponible: video de 4 minutos
• Ejemplo de caso de uso: "Construir un compresor de imágenes con arrastrar y soltar" → 3 agentes (desarrollador, revisor, diseñador) → Aplicación funcional con pruebas aprobadas → 45 minutos

El proyecto se describe como "todavía temprano y tosco en algunos aspectos, pero lo suficientemente funcional para compartir" y se ha utilizado internamente para prototipar pequeñas aplicaciones y herramientas internas.