SkyClaw: Un Entorno de Ejecución de Agentes Abierto Escrito en Rust

SkyClaw es un runtime de agente de código abierto escrito en Rust, desarrollado a lo largo de 7 fases con 34 nuevas características y 905 pruebas. El proyecto tiene cero advertencias de Clippy y está disponible en GitHub.

Fase 0 — Base Sólida

• Apagado elegante con checkpointing de tareas — nada se pierde al reiniciar
• Disyuntor de proveedor con retroceso exponencial + jitter (maneja 429/500/503)
• Respuestas en streaming con edición en el lugar en Telegram (limitado a 30 ediciones/min)
• Hasta 200 rondas de herramientas por tarea, tiempo de espera de 30 minutos

Fase 1 — Núcleo Agéntico

• Descomposición de tareas en un DAG de subtareas con orden de ejecución topológico + detección de ciclos
• Cola de tareas persistente respaldada por SQLite — realiza checkpoints después de cada ronda de herramientas, sobrevive a reinicios del proceso
• Presupuesto de contexto/tokens basado en prioridades en 7 categorías (memoria, aprendizajes, historial, etc.)
• Motor de autocorrección — después de N fallos consecutivos en una herramienta, fuerza la rotación de estrategias
• Aprendizaje entre tareas — extrae lecciones de tareas completadas, las inyecta en contextos futuros

Fase 2 — Autocuración

• Supervisor monitorea todos los subsistemas, reinicia automáticamente los degradados
• Recuperación de estado con estrategias de rollback/salto/escalada
• Conmutación por fallo del backend de memoria — cambio automático de primario a secundario, recuperación automática cuando el primario regresa

Fase 3 — Eficiencia

• Enrutamiento de modelos por niveles — consultas simples usan modelos económicos/rápidos, tareas complejas obtienen modelos premium
• Poda semántica del historial — puntúa cada mensaje por importancia, elimina primero los de menor puntuación
• Compresión de salida — extrae la señal de la salida verbosa de herramientas, mantiene las primeras/últimas N líneas + resumen

Fase 4 — Ecosistema

• Canales: Telegram, Discord (serenity/poise), Slack (basado en sondeo)
• Herramienta git tipada con barreras de seguridad (force-push bloqueado por defecto)
• Registro de habilidades — Markdown + frontmatter YAML, coincidencia por palabras clave e inyección en el prompt del sistema
• Panel web HTMX, tema oscuro, <50KB, sondea el estado cada 10s

Fase 5 — Escala en la Nube

• FileStore con S3/R2 con carga multiparte + URLs pre-firmadas
• Métricas OpenTelemetry (latencia del proveedor, uso de tokens, tasa de éxito de herramientas, etc.)
• Multi-tenencia con aislamiento completo de espacio de trabajo/bóveda/memoria por inquilino
• Flujos OAuth (GitHub, Google, AWS) con PKCE
• Escalado horizontal mediante orquestador Docker

Fase 6 — Agéntica Avanzada

• Ejecución paralela de herramientas (hasta 5 concurrentes, detección automática de dependencias mediante union-find)
• Delegación de agente a agente — genera subagentes con alcance limitado, máximo 10 por tarea, sin generación recursiva
• Disparadores proactivos: cambio de archivo, cron, webhook, umbral — desactivados por defecto, limitados en tasa
• Prompt del sistema adaptativo — se auto-parchea con puntuación de confianza, expira automáticamente los parches de bajo rendimiento

Fase 7 — Multimodal

• Soporte de visión para JPEG/PNG/GIF/WebP — codificado en base64, funciona con formatos de proveedor tanto de Anthropic como de OpenAI

El desarrollador busca retroalimentación de la comunidad de Rust sobre qué construir sobre este runtime.