SmallClaw v1.0.2 añade un sistema de tareas en segundo plano para LLMs locales.

SmallClaw v1.0.2 ya está disponible, incorporando un sistema de tareas en segundo plano que te permite ejecutar flujos de trabajo de múltiples pasos sin necesidad de supervisar constantemente la interfaz de chat. Esta actualización aborda el problema central de los LLM locales pequeños: hacerlos utilizables para tareas reales.

Sistema de Tareas en Segundo Plano

El nuevo motor de tareas permite la ejecución autónoma con estas capacidades:

• Planificar tareas de múltiples pasos
• Ejecutar tareas desvinculadas de las solicitudes de chat activas
• Pausar y reanudar cuando se bloquea
• Transmitir actualizaciones de estado en vivo a la interfaz de usuario
• Notificar tanto al chat de origen como a Telegram al completarse

Arquitectura

El sistema tiene tres capas:

• Capa de datos: Las tareas persisten como JSON en .localclaw/tasks/ con estado, pasos del plan, registro y contexto de reanudación
• Capa de ejecución: BackgroundTaskRunner ejecuta tareas en rondas autónomas mediante el mismo bucle de chat central, registra llamadas/resultados de herramientas, verifica la finalización del paso antes de avanzar, reintenta en errores de transporte y se pausa limpiamente cuando necesita ayuda
• Capa de puerta de enlace e interfaz de usuario: REST + flujo de eventos hacia la interfaz web, donde las tareas se representan en un tablero kanban con un panel de detalles que muestra el plan, registro, resumen y controles de pausa/reanudación

Ciclo de Vida de la Tarea

• Crear tarea, el estado comienza como en cola con un plan e índice de paso
• El ejecutor comienza, asigna una clave de sesión determinista task_<taskId>
• Se ejecuta en rondas: indicación consciente del paso, las llamadas a herramientas se registran y transmiten, se verifica la finalización antes de avanzar
• Al completarse, escribe el resumen final y entrega los resultados al chat original y a Telegram si está configurado
• Si se estanca o entra en bucle, se pausa con needs_assistance y envía una notificación en lugar de consumir ciclos indefinidamente

Mejoras Clave

Verificación de finalización de pasos: Los pasos de las tareas en segundo plano ahora se verifican antes de que el ejecutor avance. Esto aborda directamente el problema clásico de los modelos pequeños donde afirman que algo está hecho pero en realidad no lo hicieron. El sistema solicita una verificación de finalización SÍ o NO, solo avanza con SÍ, reintenta con retroalimentación con NO y se pausa si aún no puede completarse después del límite de reintentos.

Entrega de finalización: Los resultados de las tareas ahora llegan de manera confiable a la sesión de origen, y la entrega puede enviarse a Telegram cuando está configurado.

Flujos multiagente: Multiagente es opcional y no cambia el objetivo central de SmallClaw. El modelo local pequeño puede seguir siendo tu ejecutor principal. Multiagente mejora la planificación, recuperación y flujos de trabajo con muchas herramientas cuando los modelos pequeños comienzan a tener dificultades.

Detección de bucles: Ahora en el bucle principal de herramientas, rastrea patrones repetidos de toolName y args e inyecta orientación para romper estancamientos en lugar de dejarlo entrar en espiral.

Configuración probada: Esta actualización ha sido probada en modelos de clase 4B, incluido qwen3:4b en una máquina de 8GB.