Strata: una capa semántica que rechaza consultas inválidas antes de que tu LLM las ejecute

Strata es una plataforma de analítica full-stack construida en torno a una capa semántica gobernada, una que valida las consultas y devuelve una negativa en lugar de un número incorrecto cuando una solicitud no encaja en el modelo. La ha creado Ajo, quien pasó cuatro años en Netflix trabajando en analítica de autoservicio para usuarios de negocio no técnicos.

La apuesta central de diseño es la nomenclatura estricta. Solo puede existir una cosa llamada Revenue en un proyecto. Si los ingresos se asignan a varias tablas, el grano de la consulta y la velocidad determinan qué tabla se usa. Esa restricción es lo que hace que funcione el resto del sistema.

Mezcla entre dominios sin doble conteo

Como los hechos comparten claves conformadas (por ejemplo, una clave Date conformada), Strata puede unir dos dominios de hechos —Orders y Support— en un único resultado combinado. Cada hecho se agrega al grano común y se une mediante claves conformadas, nunca hecho con hecho. El equipo afirma que el sistema no puede contar dos veces, y los agentes reciben una negativa explícita en lugar de un número incorrecto.

Enrutamiento consciente de particiones y agregados

Strata enruta cada consulta al motor más rápido que pueda responderla, y recurre al almacén cuando los filtros quedan fuera del nivel caliente:

• Nivel caliente: ClickHouse o Druid
• Nivel templado: Snowflake
• Nivel frío: AWS Athena

Puedes cargar una parte de tus datos en un motor rápido mientras mantienes todo el historial en Trino o en algo más barato. El enrutador elige el nivel más rápido cuando la consulta puede resolverse ahí.

Tipos de medidas y cohortes

Cinco tipos de medidas vienen de serie: Estándar, Compleja, Snapshot, Exclusion LOD e Inclusion LOD. Además, los usuarios pueden crear cálculos personalizados que abarcan dominios de hechos, y segmentos que restringen una vista o una sola medida a una cohorte; por ejemplo, ingresos de clientes nuevos junto a ingresos totales en una misma vista.

Modelo como código

Todo el modelo son dos tipos de archivos YAML más la convención de nombres. El flujo de trabajo: tu agente de programación redacta el YAML, strata audit lo valida contra el almacén y Git lo lleva a producción. No hay que elegir primero vista/exploración/cubo: cada paso se valida y se previsualiza mientras construyes.

Para quién es y cómo probarlo

Strata explícitamente no es una capa semántica a la que se conecte tu herramienta de BI existente; el equipo considera eso un callejón sin salida. En su lugar, incluye sus propios paneles, suscripciones, informes programados, un complemento para Google Sheets, seguridad a nivel de fila, además de una API y un servidor MCP para cualquier cosa que construyas encima. Está en beta temprana, no es código abierto, pero el nivel gratuito cubre hasta 25 usuarios y se ejecuta por completo en tu máquina mediante Docker.