Supra-50M-Razonamiento: Modelo Tiny de Código Abierto con Pensamiento en Cadena

SupraLabs lanzó Supra-50M-Reasoning (ThinkSupra-50M), un pequeño modelo de 50 millones de parámetros que genera una cadena de pensamiento (CoT) completa antes de responder. Es la variante de razonamiento de Supra-50M-Instruct, ajustada a partir de Supra-50M-Base usando un conjunto de datos sintético de 500 ejemplos generados por Qwen3 1.7B, entrenada durante 6 épocas con SFT en bfloat16. Experimental, propenso a alucinaciones y completamente abierto.

Formato de Inferencia

Cada respuesta sigue esta estructura:

<|begin_of_thought|> ... pensamiento ... <|end_of_thought|> <|begin_of_solution|> ... respuesta final ... <|end_of_solution|>

Inicio Rápido

import torch
from transformers import pipeline, AutoTokenizer

MODEL_ID = "SupraLabs/Supra-50M-Reasoning"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID, clean_up_tokenization_spaces=False)
pipe = pipeline("text-generation", model=MODEL_ID, tokenizer=tokenizer, device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32)
def build_prompt(instruction, input_text=""):
    if input_text.strip():
        return f"Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.\n\n### Instruction:\n{instruction}\n\n### Input:\n{input_text}\n\n### Response:\n"
    return f"Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n\n### Instruction:\n{instruction}\n\n### Response:\n"
def generate(instruction, input_text=""):
    result = pipe(build_prompt(instruction, input_text), max_new_tokens=512, do_sample=True, temperature=0.3, top_k=50, top_p=0.9, repetition_penalty=1.15, pad_token_id=pipe.tokenizer.pad_token_id, eos_token_id=pipe.tokenizer.eos_token_id, return_full_text=False)
    return result[0]['generated_text'].strip()

Ejemplo de Salida

Prompt: "¿Qué es la IA?"

Pensamiento: "Bien, el usuario pregunta sobre IA. Empecemos recordando qué es IA. La IA es un subconjunto del aprendizaje automático, específicamente redes neuronales..."

Respuesta: "La IA es un subconjunto del aprendizaje automático que se centra en permitir que las máquinas aprendan de datos... se usa en salud, finanzas e incluso en el campo de la robótica."

Próximos Pasos

SupraLabs planea modelos más grandes: Supra-124M (Base, Chat, Razonamiento) y Supra-350M (Base, Chat, Razonamiento, Codificación).

Modelo en Hugging Face: Supra-50M-Reasoning
Dataset: SupraThink-Dataset-500x