SWE-rebench-V2 Lanzado: El Mayor Conjunto de Datos Multilingües Abiertos para Entrenamiento de Agentes de Código
Detalles del Lanzamiento de SWE-rebench-V2
El equipo de I+D de Nebius, liderado por Ibragim, ha publicado SWE-rebench-V2, que describen como "actualmente el conjunto de datos abierto más grande del mundo para entrenar agentes de codificación". El conjunto de datos es multilingüe y ejecutable, diseñado específicamente para el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo a gran escala.
Características Técnicas Clave
El equipo construyó una canalización automatizada para extraer entornos de aprendizaje por refuerzo a gran escala. Este lanzamiento incluye:
- El conjunto de datos completo SWE-rebench-V2
- Un informe técnico detallado
- Documento y conjunto de datos disponibles en: https://huggingface.co/papers/2602.23866
Comunidad y Soporte
El equipo mantiene soporte activo en Discord tanto para el conjunto de datos como para su Tabla de Clasificación SWE-rebench en: https://discord.gg/wXYmWpMu. Señalan que la comunidad LocalLLaMA ha proporcionado "la retroalimentación más valiosa" para su trabajo con la Tabla de Clasificación SWE-rebench y confirman que continúan trabajando en la tabla de clasificación con planes para "hacerla aún más genial".
Para colaboraciones de investigación o preguntas, se puede contactar a Ibragim por mensaje directo en Reddit o Twitter (X) en: https://x.com/ibragim_bad.
📖 Leer la fuente completa: r/LocalLLaMA
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