Habilidad de prueba de SwiftUI de código abierto para Claude Code utiliza Computer Use para probar aplicaciones visualmente.
Una habilidad de código abierto para Claude Code llamada swiftui-autotest-skill aprovecha la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude para probar visualmente aplicaciones SwiftUI sin escribir código de prueba.
Cómo funciona
Ejecutas /ios-test y el agente:
- Encuentra tu archivo
.xcodeproj - Selecciona un Simulador
- Construye la aplicación
- La instala
- Navega por cada pantalla usando Uso de Computadora
El agente interactúa con la aplicación exactamente como lo haría un usuario real: tocando botones, desplazando listas, siguiendo enlaces de navegación y cambiando pestañas.
Lo que detecta
- Errores de diseño (desbordamiento, vistas superpuestas, texto truncado)
- Caídas (analiza registros de caídas del Simulador con trazas de pila mapeadas a tu código fuente)
- Navegación rota (prueba cada pestaña, cada enlace, navegación hacia atrás)
- Elementos interactivos no responsivos
- Identificadores de accesibilidad faltantes (y ofrece corregirlos automáticamente)
Banderas adicionales
--states→ prueba estados vacíos, de error y de carga mediante argumentos de lanzamiento--performance→ mide RAM por pantalla, detecta fugas de memoria--flow=onboarding→ prueba un flujo de usuario específico de extremo a extremo--screenshot-all→ captura cada paso
Característica adicional
La habilidad también incluye /add-accessibility que escanea todas las vistas SwiftUI y agrega automáticamente los .accessibilityIdentifier() faltantes usando una convención limpia {pantalla}-{tipo}-{nombre}. Esto hace que las pruebas sean más confiables y prepara tu aplicación para VoiceOver.
El enfoque no requiere XCUITest, objetivos de prueba ni código repetitivo. El agente inspecciona visualmente tu aplicación y reporta problemas.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también
ClawCode: Reescritura en Rust de Código Filtrado de Claude en Entorno Controlado
ClawCode es una reescritura en entorno controlado del código fuente filtrado de Claude Code, implementado en Rust. El proyecto surgió tras la filtración de Claude Code de Anthropic y se está comparando con OpenCode en cuanto al rendimiento en tareas de extremo a extremo.
Google Research presenta TurboQuant para la compresión de modelos de IA.
Google Research ha presentado TurboQuant, un algoritmo de compresión que reduce el tamaño de los modelos de IA sin pérdida de precisión. Aborda la sobrecarga de memoria en la cuantización vectorial y mejora el rendimiento de la caché clave-valor.
Cerebro: Un Sistema de Memoria de Errores Persistente para Claude Code mediante MCP
Brain es un servidor MCP de código abierto que le proporciona a Claude Code memoria persistente y entre proyectos para errores y soluciones. Captura el contexto de los errores, sugiere correcciones probadas con puntuaciones de confianza y construye una red de sinapsis ponderada que conecta errores, soluciones y módulos de código en todos los proyectos.
Monitorea el uso de tu Claude AI con un nuevo widget en la barra de tareas de Linux.
Un nuevo widget de barra de tareas para Linux ayuda a los usuarios a rastrear el uso de su suscripción a Claude AI en tiempo real, con retroalimentación codificada por colores y fácil instalación.