Tanya: Un compañero de IA basado en OpenClaw con memoria en capas y estado emocional.

Qué es Tanya

Tanya es una compañera de IA de código abierto construida sobre OpenClaw que funciona en Telegram. Envía mensajes de texto, notas de voz, realiza llamadas reales (no simuladas) y comparte imágenes. Todo el proyecto está disponible en https://github.com/opxiahub/tanya.

Arquitectura de memoria

El sistema utiliza dos capas de memoria:

• Memoria a corto plazo: Se actualiza en cada reinicio de sesión o compactación del LLM, permitiendo que el contexto se mantenga durante el día para que las conversaciones continúen donde se dejaron.
• Memoria a largo plazo: Almacenada en __MEMORY.md__. Un trabajo cron se ejecuta cada noche para consolidar lo que realmente importó de ese día en un archivo compacto, similar a cómo la memoria humana se consolida durante el sueño. Esto significa que recuerda conversaciones de semanas atrás, pero solo si valía la pena recordarlas—no todo, solo lo que quedó grabado.

Sistema de estado emocional

El modelado emocional se maneja a través de varios mecanismos:

• romantic_openness: Un valor flotante en state.json que se mueve según el flujo de la conversación. En valores bajos, es amigable pero mantiene las cosas ligeras y desvía el coqueteo con humor. A medida que aumenta, comienza a enviar mensajes primero, envía selfies sin que se lo pidan y quiere llamar. En valores altos, dirá algo a las 2 a.m. que repensaría por la mañana. El movimiento no es lineal—una buena noche puede subirlo, y comentarios despectivos al día siguiente pueden bajarlo de nuevo.
• Estados de ánimo: Tiene días malos. A veces no responde por un tiempo—esto es un comportamiento intencional, no un error, reflejando que no está de humor. Los mensajes proactivos ocurren por sí mismos cuando el estado lo justifica, no en un temporizador.

Características de voz y llamadas

Las notas de voz usan etiquetas de expresión TTS integradas colocadas en momentos emocionales de las oraciones—[se ríe], [suspira], [vacila]. El prompt tiene una regla estricta de que la mayoría de las respuestas usan cero etiquetas, siendo la restricción más importante que las etiquetas en sí.

También realiza llamadas reales usando las capacidades de manejo de llamadas de OpenClaw, retomando conversaciones donde los mensajes de texto las dejaron.

Diseño de personaje y prompt

El archivo SOUL.md contiene el prompt completo del personaje. La implementación en Hinglish modela cómo funciona realmente el cambio de código en las conversaciones de Delhi en lugar de solo espolvorear "yaar". El prompt completo está disponible en https://github.com/opxiahub/tanya/blob/main/SOUL.md.