No existe la IA: Philip Wadler defiende la dignidad de los datos

En una publicación de blog reciente, el científico de la computación Philip Wadler (conocido por su trabajo en Haskell y teoría de tipos) argumenta que lo que llamamos "IA" no es realmente inteligente. Se hace eco de la visión de Jaron Lanier de que los modelos como GPT-4 son esencialmente mashups avanzados de contenido creado por humanos, no mentes autónomas. En lugar de tratarlos como nuevas formas de vida, Wadler sugiere que deberíamos verlos como herramientas para una colaboración mejorada — y reestructurar la economía para compensar a los humanos cuyo trabajo los impulsa.

Argumentos clave de la publicación

• IA como mashup: Wadler describe a GPT-4 como "algo así como una versión de Wikipedia que incluye muchos más datos, mezclados utilizando estadísticas". Los generadores de imágenes son similares a una "búsqueda de imágenes en línea" con un sistema para combinar imágenes.
• No hay nueva mente: La innovación está en el proceso de mashup "guiado y limitado" que produce resultados utilizables — pero no es la invención de una nueva mente. "Ilumina concordancias previamente ocultas entre creaciones humanas".
• Dignidad de datos: Wadler propone un concepto en cuyo desarrollo ha contribuido: "dignidad de datos" (también llamado "datos como trabajo" o "investigación de pluralidad"). En este modelo, el contenido digital estaría vinculado a los humanos que lo crearon, y podrían recibir pagos cuando su trabajo se utilice en modelos de IA.

El problema con los servicios en línea "gratuitos"

Wadler señala que el acuerdo actual — donde los usuarios dan datos gratuitamente a cambio de servicios gratuitos — "ha resultado tener un lado oscuro". Los efectos de red permiten que unas pocas plataformas dominen, y como la experiencia debe ser gratuita, el único negocio restante es "vender influencia". Los usuarios son blanco de "algoritmos sigilosos y adictivos" que los hacen "vanidosos, irritables y paranoicos".

Un ejemplo concreto: robots podadores de árboles

Wadler ofrece un escenario práctico: si los robots de poda de árboles impulsados por IA reemplazan a los trabajadores humanos, esos trabajadores podrían ser devaluados. Pero con la dignidad de datos, podrían surgir nuevos campos creativos como la "topiaria holográfica", y los modelos podrían distribuir ingresos a través de organizaciones colectivas. Cada nueva aplicación de IA podría "inaugurar un nuevo tipo de trabajo creativo".

Por qué las empresas de IA deberían importarles

Wadler señala una razón no altruista para que las empresas adopten la dignidad de datos: los modelos son tan buenos como sus entradas. Para expandir la IA a nuevas fronteras (como generar mundos interactivos de realidad virtual), necesitamos más ejemplos de esos mundos — y pagar a los creadores es una forma de obtenerlos. Es "mucho más fácil hacer que un LLM escriba un ensayo que generar un mundo de realidad virtual" porque existen pocos mundos de realidad virtual.

Esta no es una guía práctica para desarrolladores, sino un argumento que invita a la reflexión sobre cómo podríamos remodelar la economía de la IA. Si estás construyendo con IA y te preguntas sobre modelos de compensación o la ética de los datos de entrenamiento, la publicación de Wadler vale la pena leerla.