TideSurf: herramienta de compresión DOM reduce el uso de tokens de agentes web 30 veces, acelera TTFT 12 veces

Qué hace TideSurf
TideSurf es una herramienta que aborda un problema común con los agentes de uso del navegador: a menudo dependen de la multimodalidad nativa de los modelos sobre fuentes de página concretas, e incluso cuando usan fuentes de página, consumen una cantidad excesiva de tokens de contexto. La solución convierte el DOM renderizado a un formato comprimido similar a markdown antes de enviarlo a los agentes LLM.
Mejoras de rendimiento
Según experimentos con páginas de GitHub, TideSurf reduce el consumo de tokens en 32 veces en comparación con el DOM crudo. El proceso de análisis toma aproximadamente 30ms. En pruebas específicas con Qwen 3.5 9B (razonamiento desactivado, caché KV Q8 cuantizada, otras configuraciones por defecto) en un MacBook Pro 14" de finales de 2021 (M1 Pro, GPU 14C, 16GB de memoria unificada LPDDR5, MacOS Tahoe 26.2) usando LM Studio 0.4.7-b2 con tiempo de ejecución MLX:
- Tokens por segundo: 24.788 (DOM crudo) vs 26.123 (TideSurf)
- Tiempo hasta el primer token: 106.641s vs 8.442s (reducción de 12.6x)
- Tiempo de generación: 9.117s vs 6.163s
- Tokens de entrada: 17,371 vs 3,312 (incluyendo definiciones de herramientas)
- Tokens de inferencia: 226 vs 161
Capacidades de herramientas
TideSurf incluye 18 herramientas para que los LLM trabajen de forma interactiva con páginas web. Estas herramientas funcionan con cualquier modelo que tenga capacidades de llamada a herramientas. El sistema admite tanto interfaces CLI como MCP (Protocolo de Contexto del Modelo).
Estado actual y disponibilidad
Este es un proyecto temprano en la versión 0.3, y el desarrollador está buscando comentarios. TideSurf está disponible como un paquete npm (@tidesurf/core), con documentación en tidesurf.org/docs y código fuente en GitHub.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Ver también

ClawHost de Código Abierto OpenClaw con Implementación en un Clic Alcanza Más de 200 Estrellas en GitHub
ClawHost, una herramienta de código abierto para la instalación de OpenClaw con un solo clic que ofrece acceso y control total del servidor, ha alcanzado más de 200 estrellas en GitHub. El proyecto aborda los problemas de los envoltorios comerciales inestables al proporcionar una solución gratuita y autoalojable.

El Servidor MCP Permite a los Agentes de IA Realizar Compras Reales con Tarjetas Virtuales Efímeras
Un desarrollador ha creado un servidor MCP que permite a los agentes de IA realizar compras reales utilizando tarjetas Visa virtuales efímeras emitidas justo a tiempo. El sistema requiere aprobación del usuario mediante MFA y emite tarjetas bloqueadas para comerciantes específicos con un TTL de 15 minutos.

Orloj: Entorno de Ejecución de Orquestación Declarativa para Sistemas de IA Multiagente
Orloj v0.1.0 es un entorno de ejecución de orquestación de código abierto que te permite definir agentes de IA, herramientas, políticas y flujos de trabajo en manifiestos YAML con GitOps. Maneja la programación, ejecución, gobernanza y confiabilidad para sistemas de múltiples agentes en producción.

mcp-india-stack: Servidor MCP de código abierto para APIs financieras indias
mcp-india-stack es un servidor MCP de código abierto que proporciona a Claude acceso nativo a siete herramientas de API financieras y gubernamentales de la India, incluyendo validación de GSTIN, búsqueda de IFSC y validación de PAN. No requiere autenticación, es offline-first y está disponible mediante pip install.